订阅营销实验：关于经常性收入业务的定价、登陆页面和 SEO 测试的快速案例研究

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概括：
“实际上，BuzzFeed 对快速 A/B 测试的投入也在某种程度上承认了这一点：‘我们不知道什么方法有效。’”—— Bharat Anand 在《内容陷阱》中

您的营销部门是否也具有同样的谦逊精神？

为了激发您寻找适合您品牌的方案，请继续阅读来自能源购物网站 Codecademy 和联邦信用合作社的示例。


作者： Daniel Burstein，MarketingSherpa 和 MECLABS Institute 内容与营销高级总监
订阅营销实验：关于经常性收入业务的定价、登陆页面和 SEO 测试的快速案例研究

本文最初发表于MarketingSherpa 电子邮件通讯。

弗林特·麦克格拉夫林 (Flint McGlaughlin) 在《释放 A/B 测试程 墨西哥电报数据 序的力量》中表示：“对于营销人员来说，任何不能帮助您预测行为的营销数据实际上都是无用的。”

在本文中，我们将为您带来一些公司的故事，这些公司通过实验来创建数据，帮助他们预测不仅是客户，还有其他网站所有者的行为。

首先，我们来看看 Codecademy 如何找到向潜在学生展示其定价的最有效方式。然后，一家能源购物网站运行了登陆页面测试，以预测客户对更简单的注册流程的反应。最后，一家信用合作社通过六种不同的策略进行了 SEO 实验，以预测为其网站建立更多链接的最佳方式。

快速案例研究 #1：100 规则和定价演示中的排序使 Codecademy 年度专业计划提升了 28%
作为一家订阅业务公司，Codecademy知道小的可重复的胜利可以为他们带来数百万美元的额外收入。

Codecademy 产品经理 Daniel Layfield 表示：“回想两年半前的情况，我们测试项目的最大问题是，我们在不同的地方尝试了几个小想法，但概念迭代不够。我们的想法受到个人意见和竞争对手所做的更改的影响，这是运行测试项目最糟糕的方式之一。”