使用 AI 作为内容分析师下载数据清理专家提示：考虑在分析之前将主题标签添加到内容数据中。虽然这可能很耗时，但花大约一个小时手动将主题添加到前 50-100 个帖子（例如“AI 内容策略”、“SEO 内容策略”和“UX 网页设计”）将显著提高 AI 识别模式和提出建议的能力。
清理数据后，将其上传到您首选的 AI 平台并开始分析过程。例如，您可以找出哪些主题在哪些渠道中效果最好，或者执行语义距离（差距）分析以查看接下来应该撰写哪些文章。要触发更复杂的分析，请在提示中使用特定的分析术语，例如： 语义距离分析 主题渠道相关性分析 规范化参与度指标 反叙述识别 如何使用 AI 分析和改进您的内容策略 如果您想执行内容差距分析，您可以说： 我已经为您提供了我的文章和效果数据的 GA4 导出。
我想通过将语义距离分析与效距。 1. 分析我现有的 乌干达 whatspp 数据 文章以提取核心主题、关键字和概念。 2. 使用流量、参与度（例如页面停留时间、分享、评论）、转化和关键字排名等指标评估这些文章的效果。
3. 将这些主题与我的利基市场的热门话题、新兴兴趣领域和高需求搜索查询进行比较。 4.确定现有内容中可能需要改进的表现不佳的领域，并建议与我当前内容在语义上相差较大但符合受众兴趣和趋势的相关主题。
例如：如果关于“LinkedIn 潜在客户生成”的文章表现良好但参与度下降，那么是否有相关主题可以填补这一空白，例如“LinkedIn 分析”、“LinkedIn 用于 B2B 推广”或“LinkedIn 内容优化”？同样，确定表现优异的集群，进行更深入的探索可以带来更多流量。
我的最终目标是优先考虑以下内容创意：(a) 满足受众需求、(b) 填补覆盖范围空白，以及 (c) 在已证明成功的领域的基础上再接再厉，推动流量和参与度。如何使用 AI 可视化您的内容表现现代 AI 工具最强大的功能之一是它们能够创建数据分析的视觉表示。