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训练这个网络需要大量的计算工作，但它只有 500 个参数。我们有一个简单的任务来区分正负。如果我们现在将整个网络想象为您正在查看的屏幕上的一个像素，因为您现在正在手机、笔记本电脑或其他设备上观看网络研讨会，然而，我想告诉你这位科学家提出的一个非常有趣的逻辑测试概念。



嗯，在他的概念中，人类法官同时 越南 whatsapp 数据 与另一个人和机器进行对话，用自然语言进行自由对话。只是他看不到他的对话者。当仅根据对话内容，不看对话者，无法判断自己是在与人交谈还是与机器交谈时，这就是机器通过测试的时刻，即图灵测试。



这是一个测试，可以告诉我们人还是一台机器。图灵预测，到 2000 年左右，我们可以期望机器能够通过这项测试。 而回顾这些年，他的这个预测并没有那么错误。



它是如何运作的？事实上，正是神经网络或 GPT，泽西描述了人工智能方面让我们如此兴奋的一切。当今发展最活跃的人工智能的主要趋势是神经网络。我想告诉您这些网络是如何形成的。它们是关于什么的，以便大家更好地理解这个问题。