需滚动浏览无数的筛选条件（尽管如果您愿意，您也可以这样做！）

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借助我们的 AI 搜索功能，销售代表的潜在客户挖掘速度提高了 74%，确定其总目标市场的速度比以前快了三倍。 它是如何工作的？ 在我们的 AI 搜索栏中输入一个简单的命令。例如： “帮我找到使用 Marketo 且员工人数超过 500 人的客户。



” 然后，Cognism 会快速列出有希望的候选人名单。无。 您还可以使用语 伊朗数字数据 音搜索潜在客户，并且借助 Cognism 的多语言支持，您可以使用母语进行勘探。



想亲自看看吗？参加下面的互动导览 预订演示 2. 对潜在客户进行评分和优先排序 长期以来，客户评分一直是 B2B 销售流程中至关重要的一部分。 然而，在引入人工智能之前，潜在客户评分协议通常建立在任意评分系统之上。



它通常是这样的： 一位销售主管为观看演示视频的潜在客户分配了 10 分，为参加网络研讨会的潜在客户分配了 5 分，为下载电子书的潜在客户分配了 2 分。 虽然这里有一些逻辑（参加网络研讨会比下载电子书需要投入更多的时间，这是一种意图的标志），但通常缺乏确凿的数据来支持积分的分配（例如，为什么网络研讨会显示出的意图恰好是电子书下载的 2.5 倍）。