这是具有干净同意管理的中央 CIAM 可以提供的间接好处的一个示例。还可以为用户提供一个中央驾驶舱，用户可以在其中确定他们的数据可能被保险公司用于什么目的以及他们希望了解什么。
这也使得（始终在征得同意的情况下）能够以更加个性化的方式对待客户，并且可能特别适合他或她的产品可以被放置在特别显着的位置。通过这种方式，保险公司还可以潜在地产生额外的业务，客户也可以通过数字方式获得更多的个性化建议。
接下来怎么办？
我上面提到的例子已经被保险公司以一种或另一种形式在网上实施，因此不与他们打交道可能意味着竞争劣势。由于数据在网络世界中变得越来越重要和有价值，聚合数据和自动导出合适解决方案的工具变得越来越好，越来越多的保险客户将数字服务视为理所当然，我认为相信这个主题的重要性将继续增加。
您想了解更多关于 adesso 世界中令人兴奋的话题吗？那 奥地利 whatsapp 数据 么请看一下我们之前发布的博客文章。
同样有趣的是：在数字创新和数据驱动决策的时代，高效的数据处理和分析已成为关键的竞争优势。大数据流已成为不可或缺的工具，特别是在实时信息可能意味着成功与失败的动态环境中。
Amazon Web Services (AWS) 提供广泛的服务和工具，帮助公司实时收集、处理和分析数据。从收集大量数据到实时生成有价值的见解，AWS 为流媒体使用案例提供了强大的基础设施和可扩展的解决方案。
在这篇博文中，我们将仔细研究使用 AWS 进行流式传输的架构设计，重点关注大数据。我们将探索有助于开发高性能且可靠的流媒体架构的各种组件和服务，并讨论优化流媒体解决方案的最佳实践和建议。
大数据
大数据是指现代数字化世界中生成的大量数据。这些数据不仅包括传统数据库中可以轻松组织的结构化信息，还包括文本、图像、视频和音频文件等非结构化数据。大数据的特殊之处不仅在于数据量巨大，而且在于数据来源的多样性。