大型语言模型 (LLM) 是生成式人工智能的一种。它分析单词和短语之间的关系。经过大量数据的训练，此类人工智能擅长撰写论文、进行翻译、编写文本摘要等。但法学硕士不仅能产生最常见的短语，还能模拟属于特定社会群体（性别、国籍、社会经济阶层、政治偏好等）的人的反应。人工智能的这种能力立即引起了社会学家的注意，他们建议这些模型可以用来进行民意调查。由于它们擅长模拟具有给定特征的受访者的典型反应，因此这样一个模型可以取代整个代表性样本。
在一项已发表的研究中，斯坦福大学和纽 阿富汗 WhatsApp 数据 约大学的研究人员对 70 项美国调查样本（包括 105,165 名参与者）进行了法学硕士培训。作者表示，培训的目的不是直接预测结果，而是模拟某些人口亚群中人们的反应。相关系数可以为 0 到 1，其中 0 表示完全不相关，1 表示 100% 相关。 AI 表现出了相当高的结果 - 0.85。当作者使用训练材料中未包含的新数据测试模型时，相关系数甚至更高 - 0.9。尽管存在有根据的批评和局限性，“没有受访者的社会学”这一主题在今天证明了它的可行性，法学硕士刚刚从“科学”的襁褓中走出来，进入实用技术领域。
“纯科学”
在学术社会学中，在LLM的帮助下，他们不仅可以预测民意调查的结果，还可以：
● 模仿社会实验
● 根据媒体和社交网络的措辞监测社会变化
● 创建预测社会行为和人口统计变化的模型
● 探索社会对个体现象的态度。问题或政治等。
营销
但这种类型的人工智能最常用于营销。自然语言处理使您能够确定目标受众对个别产品的态度并找出其缺点。有数十家公司。提供自己的商业模式，模仿不同群体的人们的偏好。