Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения, помогающие уравнять возможности для малого и среднего бизнес
Posted: Mon Jan 06, 2025 5:41 am
Бизнес-стратегия , Разрушение , Цифровой
Куда бы вы ни посмотрели, такие гиганты отрасли, как Google, Apple и Amazon, доминируют в прорывном пространстве и лидируют в использовании новых технологий. Но для малых и средних предприятий, действительно ли принятие современных новых технологий имеет значение?
Аналитика: Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения помогает малому и среднему бизнесу уравнять шансы с крупными конкурентами.
Данные: Использование технологий ИИ в бизнесе повышает производительность Проверка номера в Бразилии труда до 40% и позволяет работникам эффективнее использовать свое время. (Источник: Accenture)
Ключевой момент: изучите инструменты на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которые сегодня производят фурор в различных отраслях и трансформируют динамику бизнеса.
Современные технологические гиганты раздвигают границы в преобразовании пользовательского опыта с помощью искусственного интеллекта.
Однако небольшие организации начинают изучать, как искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь им улучшить качество обслуживания клиентов, одновременно сокращая расходы и становясь такими же конкурентоспособными, как их коллеги из отрасли, ориентированные на технологии.
Загрузите электронную книгу « Сила больших данных и искусственного интеллекта в маркетинге: получение практических идей от вашей целевой аудитории» .
Хотя перспектива внедрения искусственного интеллекта может пугать предприятия малого и среднего бизнеса, данные показывают, что изучение его возможностей может помочь вашему бизнесу добиться лучших результатов при меньших затратах и стимулировать будущий рост.
ai-машинное-обучение-SMBs
Так что же такое машинное обучение (МО)? Чем оно отличается от искусственного интеллекта (ИИ) и почему все не могут перестать о нем говорить?
Машинное обучение — это подмножество или конкретное приложение искусственного интеллекта, работающее на основе самообучающегося алгоритма, что дает ему возможность считывать, обнаруживать, прогнозировать закономерности и выявлять ошибки.
Среди всех прорывных технологий это приложение на основе искусственного интеллекта имеет наибольший потенциал для преобразования бизнес-моделей и дальнейшего расширения возможностей предприятий благодаря своей способности совершенствоваться и развиваться по мере потребления большего количества данных.
Это вызвало большой ажиотаж, поскольку, как ожидается, окажет наибольшее влияние на предприятия всех размеров.
Благодаря способности машинного обучения потреблять данные, интерпретировать их и прогнозировать результаты, оно может помочь компаниям в следующих областях:
Оптимизация и улучшение соответствия продукта рынку
Обнаружение ошибок и аномалий в продукции или процессе производства, продаж и т. д.
Персонализация контента или предложения продуктов для клиентов
Лучшее управление организационными и операционными рисками
Прогнозирование и предотвращение оттока клиентов
Продвижение более разумных коммуникаций и персонализированных сообщений
Хотя, возможно, и верно, что крупные игроки лидируют в сфере ИИ и МО, стоит отметить, что организации всех размеров теперь имеют доступ к машинному обучению и облачным вычислениям, что дает им стратегические инструменты для вывода предпринимательства на совершенно новый уровень.
В отчете Economist Intelligence Unit (EIU) говорится, что 32% малых предприятий (с доходом от 50 до 250 млн долларов США) и 38% средних предприятий (с доходом от 250 до 750 млн долларов США) уже используют машинное обучение как минимум для одного бизнес-процесса.
Куда бы вы ни посмотрели, такие гиганты отрасли, как Google, Apple и Amazon, доминируют в прорывном пространстве и лидируют в использовании новых технологий. Но для малых и средних предприятий, действительно ли принятие современных новых технологий имеет значение?
Аналитика: Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения помогает малому и среднему бизнесу уравнять шансы с крупными конкурентами.
Данные: Использование технологий ИИ в бизнесе повышает производительность Проверка номера в Бразилии труда до 40% и позволяет работникам эффективнее использовать свое время. (Источник: Accenture)
Ключевой момент: изучите инструменты на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которые сегодня производят фурор в различных отраслях и трансформируют динамику бизнеса.
Современные технологические гиганты раздвигают границы в преобразовании пользовательского опыта с помощью искусственного интеллекта.
Однако небольшие организации начинают изучать, как искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь им улучшить качество обслуживания клиентов, одновременно сокращая расходы и становясь такими же конкурентоспособными, как их коллеги из отрасли, ориентированные на технологии.
Загрузите электронную книгу « Сила больших данных и искусственного интеллекта в маркетинге: получение практических идей от вашей целевой аудитории» .
Хотя перспектива внедрения искусственного интеллекта может пугать предприятия малого и среднего бизнеса, данные показывают, что изучение его возможностей может помочь вашему бизнесу добиться лучших результатов при меньших затратах и стимулировать будущий рост.
ai-машинное-обучение-SMBs
Так что же такое машинное обучение (МО)? Чем оно отличается от искусственного интеллекта (ИИ) и почему все не могут перестать о нем говорить?
Машинное обучение — это подмножество или конкретное приложение искусственного интеллекта, работающее на основе самообучающегося алгоритма, что дает ему возможность считывать, обнаруживать, прогнозировать закономерности и выявлять ошибки.
Среди всех прорывных технологий это приложение на основе искусственного интеллекта имеет наибольший потенциал для преобразования бизнес-моделей и дальнейшего расширения возможностей предприятий благодаря своей способности совершенствоваться и развиваться по мере потребления большего количества данных.
Это вызвало большой ажиотаж, поскольку, как ожидается, окажет наибольшее влияние на предприятия всех размеров.
Благодаря способности машинного обучения потреблять данные, интерпретировать их и прогнозировать результаты, оно может помочь компаниям в следующих областях:
Оптимизация и улучшение соответствия продукта рынку
Обнаружение ошибок и аномалий в продукции или процессе производства, продаж и т. д.
Персонализация контента или предложения продуктов для клиентов
Лучшее управление организационными и операционными рисками
Прогнозирование и предотвращение оттока клиентов
Продвижение более разумных коммуникаций и персонализированных сообщений
Хотя, возможно, и верно, что крупные игроки лидируют в сфере ИИ и МО, стоит отметить, что организации всех размеров теперь имеют доступ к машинному обучению и облачным вычислениям, что дает им стратегические инструменты для вывода предпринимательства на совершенно новый уровень.
В отчете Economist Intelligence Unit (EIU) говорится, что 32% малых предприятий (с доходом от 50 до 250 млн долларов США) и 38% средних предприятий (с доходом от 250 до 750 млн долларов США) уже используют машинное обучение как минимум для одного бизнес-процесса.