人工智能动摇了营销的基础：它带来的机遇和难题
Posted: Mon Jan 06, 2025 4:16 am
人工智能(AI)的蓬勃发展正在给营销部门带来重大变化，营销部门正在努力应对这一学科整个历史上最相关的转折点。根据Salesforce最近在美国、英国和澳大利亚进行的一项研究显示，51%的营销人员已经投入了AI的怀抱，目前正在使用这项技术。此外，22% 的人打算很快就投入到当前最时尚的技术中。
该报告是Salesforce的“生成式 AI 快照系列”的一部分，还表明，在 53% 的营销人员眼中，AI 是一个重大的游戏规则改变者。同样，60% 的营销专业人士预测人工智能将不可避免地改变他们的角色。
人工智能正在引起营销人员角色的重大变化
然而，尽管营销人员充分意识到人工智能带来的无数机会，但他们也对时尚技术的许多方面感到担忧。或许正是因为这个原因，39%的营销人员公开承认他们不知道如何100%安全地使用AI。营销人员同样担心人工智能的准确性可能较差，并认为这项技术需要人工监督，并且必须将自身锚定在来自可信客户的数据中，才能真正在工作环境中萌芽。
那些已经追随这项技术潮流的营销人员将其用于基本的事情，例如内容创建（76％）和文案写作（76％）。然而，他们认识到这项技术可以走得更远，像袜子一样扭转他们自己的职业，因为它可以从根本上改变数据分析、消息个性化、活动创建和搜索引擎优化策略。
借助技术，营销人员还希望节省时间，以便能够专注于更具战略性的任务。 71% 的人预测生成式人工智能将消除最不必要的工作，同样比例的人认为这项技术将使他们能够专注于战略任务。
营销人员估计，生成式人工智能每周最多可以节省五个小时的工作时间（相当于每年一个多月的工作时间）。
营销人员对人工智能最担心的是什么？
营销人员对生成式人工智能的主要担忧与该技术的精度和质量（31%）、信任（20%）、工作技能（19%）和工作安全（18%）直接相关。
然而，生成式人工智能的精度和质量直接取决于数据。然而，67% 的营销专业人士认识到，他们提供服务的公司的数据并不特别适合生成人工智能。类似的百分比 (63%) 强调拥有可靠的客户数据对于成功使用人工智能至关重要。
专家们也赞同这些观点。 «数据是人工智能的燃料。如果没有高质量的数据，这项技术就不会产生高质量的结果。 Salesforce 人工智能首席执行官 Clara Shih 解释说：“人工智能以不相关、不具有代表性和不完整的数据源为基础，可能会产生 AT&T 电子邮件列表 偏见、幻觉和有毒结果。”
许多营销人员 (71%) 也同意，人工智能中人类创造力和情境知识的缺乏可能是在工作环境中实施该技术的障碍。同样，66% 的营销专业人士认为，人类监督对于成功使用生成式人工智能至关重要。
人工智能领域的培训对于营销人员来说绝对是必要的
尽管营销人员毫不掩饰他们对在工作中使用生成式人工智能所带来的机遇的热情，但许多人觉得还没有准备好充分利用这项技术。43% 的人承认他们不知道如何从人工智能中获取最大价值。
尽管 54% 的营销人员认为生成式 AI 培训计划对于成功使用该技术至关重要，但70% 的雇主目前并未提供此类培训计划。
Salesforce 营销云执行副总裁兼总经理 Stephen Hammond 表示：“生成式 AI 有潜力通过快速大规模部署更加个性化、自动化和有效的营销活动来改变营销人员与客户的联系方式。” “但当公司寻求采用这项技术时，他们需要统一第一方数据并利用可信的人工智能创新来确保安全性和准确性，”他补充道。
该报告是Salesforce的“生成式 AI 快照系列”的一部分，还表明，在 53% 的营销人员眼中，AI 是一个重大的游戏规则改变者。同样，60% 的营销专业人士预测人工智能将不可避免地改变他们的角色。
人工智能正在引起营销人员角色的重大变化
然而，尽管营销人员充分意识到人工智能带来的无数机会，但他们也对时尚技术的许多方面感到担忧。或许正是因为这个原因，39%的营销人员公开承认他们不知道如何100%安全地使用AI。营销人员同样担心人工智能的准确性可能较差，并认为这项技术需要人工监督，并且必须将自身锚定在来自可信客户的数据中，才能真正在工作环境中萌芽。
那些已经追随这项技术潮流的营销人员将其用于基本的事情，例如内容创建（76％）和文案写作（76％）。然而，他们认识到这项技术可以走得更远，像袜子一样扭转他们自己的职业，因为它可以从根本上改变数据分析、消息个性化、活动创建和搜索引擎优化策略。
借助技术，营销人员还希望节省时间，以便能够专注于更具战略性的任务。 71% 的人预测生成式人工智能将消除最不必要的工作，同样比例的人认为这项技术将使他们能够专注于战略任务。
营销人员估计，生成式人工智能每周最多可以节省五个小时的工作时间（相当于每年一个多月的工作时间）。
营销人员对人工智能最担心的是什么？
营销人员对生成式人工智能的主要担忧与该技术的精度和质量（31%）、信任（20%）、工作技能（19%）和工作安全（18%）直接相关。
然而，生成式人工智能的精度和质量直接取决于数据。然而，67% 的营销专业人士认识到，他们提供服务的公司的数据并不特别适合生成人工智能。类似的百分比 (63%) 强调拥有可靠的客户数据对于成功使用人工智能至关重要。
专家们也赞同这些观点。 «数据是人工智能的燃料。如果没有高质量的数据，这项技术就不会产生高质量的结果。 Salesforce 人工智能首席执行官 Clara Shih 解释说：“人工智能以不相关、不具有代表性和不完整的数据源为基础，可能会产生 AT&T 电子邮件列表 偏见、幻觉和有毒结果。”
许多营销人员 (71%) 也同意，人工智能中人类创造力和情境知识的缺乏可能是在工作环境中实施该技术的障碍。同样，66% 的营销专业人士认为，人类监督对于成功使用生成式人工智能至关重要。
人工智能领域的培训对于营销人员来说绝对是必要的
尽管营销人员毫不掩饰他们对在工作中使用生成式人工智能所带来的机遇的热情，但许多人觉得还没有准备好充分利用这项技术。43% 的人承认他们不知道如何从人工智能中获取最大价值。
尽管 54% 的营销人员认为生成式 AI 培训计划对于成功使用该技术至关重要，但70% 的雇主目前并未提供此类培训计划。
Salesforce 营销云执行副总裁兼总经理 Stephen Hammond 表示：“生成式 AI 有潜力通过快速大规模部署更加个性化、自动化和有效的营销活动来改变营销人员与客户的联系方式。” “但当公司寻求采用这项技术时，他们需要统一第一方数据并利用可信的人工智能创新来确保安全性和准确性，”他补充道。