2015 年专家 Rand Fishkin 进行的一项著名实验后，PF 的重要性开始被讨论。为了证明他关于 PF 对 Google 排名影响的假设，他要求他的 Twitter 受众（现在是 X）在 Google 搜索栏中输入一个特定问题，单击第一个结果，立即返回到搜索页面，然后单击第四。
结果很惊人：仅仅70分钟，第四高分就登顶了。导致这种跳跃的主要因素被确定为跳出率。 该实验证实了行为因素的重要性，并表明，尽管 Google 使用了大量其他排名因素，但用户行为在确定网站排名方面发挥着重要作用。
pf作弊是什么 外部因素 这些是用户在搜索引擎结果页面上执行的操作。这些数据包括有关用户来自哪里、他使用了哪些查询、他花了多长时间寻找必要信息等信息。主要的外部 PF 包括： 代码片段可点击性（搜索结果中点击次数与网站展示次数的比率）； 切换搜索引擎（例如，当用户没有找到他需要的信息时，从Google切换到Bing）； 有关哪次点击是用户的最终点击的数据。