Recent Data Set

它们存在于像互联网档案馆（Internet Archive）这样的多功能档案库以及无数社区托管的谷歌云端硬盘（Google Drive）中。与手工编织的图案不同，这些穿孔卡片严格来说无法以其存储的格式使用。虽然我可以根据一组看起来像是“织1针，织40针”的指示来编织一件毛衣，但处理穿孔卡片编织图案的图像需要不同的工作流程——与直觉相反，由于穿孔卡片本身的数字特性，这种工作流程极具挑战性。

将数字化

编织机穿孔卡相对容易以保留信息的方式进行数字化，但以使其从存储在计算机中转换回存 ws电话列表 储在物理材料中的方式进行数字化则相对困难。完全可以使用图像重新创建穿孔卡——手工、费力地使用物理打孔器。（图片通常我会逐行操作，用尺子横过图像，以确保我在正确的位置打孔，并以重复的模式念叨“3 是，1 否，3 是，4 否”。这容易出错，但与互联网出现之前的几代人处理这些模式的方式一致——将书籍或杂志中的图像转换为“打孔这个，不要打孔那个”的二进制数据。



然而，那些对调试比对繁琐的打卡工作更有耐心的人
直在尝试各种方法，以实现计算机控制的打卡——或者更常见的是，模拟打卡的切割。Cricut 是这方面的佼佼者，尽管任何能够使用代码精确切割纸张的机器都可以。这些机器被称为 CNC 机器（CNC 代表“计算机数控”），可以配备激光或刀片附件，其工作原理与用于切割钢材的大型等离子切割机相同。一层软件（可以是开源的，也可以是专有的）将存储为 SVG（可缩放矢量图形）的图像转换为控制切割头的数字字符串。

从图像生成 SVG 并不难；
这里的挑战是如何从一张真正适合穿孔卡片针织机的图像生成 SVG。针织机的尺寸恰好适合一个孔的位置，而不幸的是，低质量的扫描（即使是质量相当好的扫描）通常噪点太多，无法放大图像并去除所有暗点。我尝试过，结果得到的是一张穿孔卡片，它卡住了，撕裂了，而且发出好几行很大的噪音，最后我放弃了。对于更高质量的扫描，这种一对一的复制方式或许可行——但仅限于穿孔卡片最初设计的机器。因此，人们有动力以一种不受特定针织机尺寸限制的方式提取穿孔卡片中的信息。针织杂志经常为此采用标准化的网格格式，保留信息（“是，否，是，是，否”），但不保留任何特定穿孔卡片的具体尺寸。