汽车公司在收集和使用客户数据方面面临诸多挑战。只有 46% 的公司表示拥有足够的客户数据，58% 的公司表示其数据不够准确且更新。他们可以通过统一的数据平台来解决这个问题，该平台可为员工提供完整的客户视图，并能够实时进行更改。拥有客户资料、购买历史记录和车辆数据可以改善和个性化体验。
借助人工智能 (AI)，汽车公司可以将各种数据关联成切实可行的洞察和个性化建议，帮助客户感受到更多价值，并提升经销店体验。原始设备制造商和经销商甚至可以在同一平台上共享数据，融合线上和线下体验，打造意义非凡的客户旅程。
在人工智能的帮助下，我们可以将各种数据连接成可操作的见解，帮助客户感受到更多的价值。
让我们继续这个故事。经过深思熟虑，Vanessa 最终从另一家经销商那里购买了一辆二手豪华车。三周后，他们发 手机号数据库列表 来报价说：“该升级了！”Vanessa 很生气，因为他们没有意识到她只是买了一辆二手车，而不是原车主。之后，她开始对这个品牌失去了信任。她开始觉得，无论是原始设备制造商还是经销商，都不了解她这个客户。如果数据没有以提升客户体验的方式进行整合和使用，那么无论是创建这个品牌的原始设备制造商还是经销商，都可能受到影响。
在这个例子中，营销团队无法访问她的购买历史记录，而这对于促成未来的销售至关重要。营销和销售团队（实际上，购车体验中的所有利益相关者）必须能够访问相同的数据，才能避免这些陷阱。即使交易最终完成，统一的数据对于培养客户关系仍然至关重要。经销商和原始设备制造商都希望与Vanessa保持联系，并与她就维护、召回以及新的优惠和创新进行沟通。如果他们能够了解她长期以来与品牌和经销商的互动情况，未来的销售可能会更加成功。