Recent Data Set

ATS 是招聘工作流程管理的核心。将职位电子邮件数据库与 ATS 集成，可实现无缝数据流，从而实现整体分析。

集成的好处
跨平台同步候选人数据。

跟踪候选人从电子邮件联系到申请和聘用的进度。

生成结合电子邮件参与度和招聘结果的综合报告。

根据候选人的行动自动更新状态。

如何实现整合
使用带有内置电子邮件营销模块的 ATS。

使用带有 ATS 连接器的第三方营销自 宗教电子邮件地址 动化工具（Mailchimp、HubSpot）。

使用 API 实现系统之间的自定义数据交换。

第五步：利用预测分析进行主动招聘
通过将预测分析应用于您的工作电子邮件数据库数据，您可以预测招聘结果并优化策略。

预测用例示例
候选人申请的可能性：分析参与模式以预测谁会申请或回复。

招聘时间预测：确定加速或延迟招聘的因素。

来源质量：预测哪些采购渠道可以提供更高质量的候选人。

流失风险：预测哪些候选人可能会退出。

预测分析工具
IBM Watson Talent、HireVue 或 Beamery 等平台提供人工智能驱动的招聘分析。

可以使用您的数据库开发自定义机器学习模型。

步骤6：在电子邮件营销活动中使用A/B测试来改善招聘结果
A/B 测试涉及将电子邮件的两个版本发送给小部分，以确定哪个版本的效果更好。

测试什么
主题行

电子邮件副本和长度

号召性用语按钮

发送时间和日期

个性化技术

A/B 测试的好处
以数据为支撑的候选人拓展优化。

提高打开率、点击率和转化率。

通过相关沟通获得更好的候选人体验。