渐进式交付是一种逐步推出应用程序和服务的方法，也是 Argo Rollouts 的核心功能。
该方法不是一次性向所有用户发布新版本，而是逐步将流量转移到新版本，并使用指标分析和反馈来确保其安全性和稳定性。
该过程是自动化的，并允许在必要时快速回滚。
渐进式交付可让您显著降低发布风险并最大限度地减少对用户的影响。
渐进式交付的基本概念和机制
渐进式交付是一种先进的技术，与传统部署策略相比，可以降低风险。
这个概念允许您将部署过程分解为更小的部分，监控每个步骤的指标，并在出现任何问题时立即采取行动。
例如，通常最初将新版本的流量限制为 10%，然后在下一阶段将其增加到 50%（如果没有问题）。
这使我们能够发布新功能，同时保持整体系统稳定性。
Argo Rollouts 的渐进式交付利用 AnalysisTemplates 和 AnalysisRuns 来自动促进更新。
具体来说，如果满足指定的条件，它将进入下一阶段，如果检测到问题，它将立即执行回滚。
这消除了手动确认工作并提高了操作效率。
此功能不仅可以最大限度地减少停机时间，还可以提高发布的可靠性。
使用指标分析优化交付
指标分析在渐进式交付中起着关键作用。
Argo Rollouts 与主要指标提 波斯尼亚和黑塞哥维那电报数据 供商（包括 Prometheus、Wavefront 和 CloudWatch）集成，让您实时了解部署状态。
这使您可以检查更新是否正常工作并尽早处理可能出现的任何问题。
此外，它还可以帮助您做出数据驱动的决策，以优化整个发布流程。
渐进式交付的优势和用例
渐进式交付使组织能够显著降低部署风险。
此技术对于用户体验至关重要的网络和移动应用程序尤其有效。
例如，通过逐步发布新功能，您可以限制意外问题发生时的影响范围。
对于可用性至关重要的领域（例如在线游戏或电子商务网站），渐进式交付也是一种有效的方法。
Argo Rollouts 与其他交付模式的区别和优势
与传统的蓝绿或金丝雀部署相比，渐进式交付提供了更高程度的自动化和可观察性。
Argo Rollouts 将逐步的流量转移与指标分析相结合，以改进发布流程。
这一优势使得即使是复杂的系统也能实现可靠的部署，从而比其他交付模式更具优势。