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使用 Python 构建机器学习系统

Posted: Sun Mar 23, 2025 10:25 am
by shukla7789
作者:威利·里克特、路易斯·佩德罗·科埃略

你将学到什么:

建立可应用于文本、图像或声音的分类系统
使用 scikit-learn,一个用于机器学习的 Python 开源库
探索用于图像处理和计算机视觉的 mahotas 库
建立整个维基百科的主题模型
使用购物篮分析来掌握建议
使用 Jug 包进行数据分析
使用 Amazon Web Services 在云端运行分析
根据用户历史购买记录向他们推荐产品
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作者 –

威利·里希特


Willi Richert 拥有机器学习/机器人学博士学位,他使用强化学习、隐马尔可夫模型和贝叶斯网络让异构机器人通过模仿进行学习
目前,他在微软 Bing 核心相关团队工作,参与各种机器学习领域,如主动学习、统计机器翻译和决策树增长
路易斯·佩德罗·科埃略

路易斯·佩德罗·科埃略 (Luis Pedro Coelho) 是一位计算生物学家:他使用计算机作为工具来理解生物系统。具体来说,路易斯分析 以色列电报数据库 微生物群落的 DNA 来描述它们的行为
Luis 拥有卡内基梅隆大学的博士学位,该大学是机器学习领域世界领先的大学之一
2004 年,他开始使用 Python 进行开发,并为该语言的多个开源库做出了贡献。他是 Python 和 mahotas 流行的计算机视觉包的首席开发人员,也是多个机器学习代码的贡献者
实用数据分析

实用数据分析
作者:Hector Cuesta

你将学到什么:

利用数据从数据分析项目中获得有意义的结果
可视化数据以发现趋势和相关性
构建您自己的图像相似性搜索引擎
了解如何根据时间序列数据预测数值
为您的社交媒体图表创建交互式可视化
探索 MongoDB 中的 MapReduce 框架
使用 D3js 创建交互式模拟
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