了解如何构建自主 ai 代理来帮助您的企业完成更多工作
“大型动作模型非常适合代理 ai系统，因为它们是专门设计用程序中的函数来采取行动的。这为自主应用程序开辟了一个充满可能性的世界，”asseo 说。“ salesforce 的 xlam是专为 ai 代理系统设计的大型动作模型系列，它可以分解请求的每个部分，挖掘多个不同的地方以找到所需的数据并采取行动。”
llm 和 lam：自主 ai 的支柱
llm 和 lam如何协同工作？想象一下，要求 ai 代理向购买新产品的前 100 名用户发送个性化电子邮件，并为未来的订单提供折扣。
仅凭 llm 自身很难实现这一目标。当然，它可以生成文案，但细分 100 位买 海湾电话号码 家并向每位买家发送个性化消息需要采取行动：这就是 lam 接管的地方。通过其函数调用功能，lam 将发送请求以执行单个任务，无论是调用内部数据库来提取客户和产品信息，还是调用外部系统的 api。
“试图让法学硕士做同样的事情需要大量的提示和工程工作，”阿西奥说。
在医疗保健领域，代理可以根据患者的症状、需求和位置帮助他们找到合适的医生。代理会找到空闲时间并预约，从而简化通常令人沮丧且耗时的流程。
在零售业，代理可以处理诸如“我的包裹在哪里？”之类的简单查询，并在客户最容易接受的时候提供高度针对性的销售建议、客户服务或营销促销。您准备好充分发挥所有数据的潜力并加入志同道合的远见者社区了吗？欢迎来到 datablazer 社区，it 和业务领导者、开发人员和数据从业者齐聚一堂，将数据转化为他们最强大的资产。