销售预测 通过使用历史数据以

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及人口统计、天气和类似产品的销售业绩等实时因素，基于人工智能的系统可以预测销售情况。这些信息对于希望提前规划支出和库存补充等事项的电子商务运营商来说非常宝贵。 AI-销售预测 欺诈检测 网站开展的业务越多，成为欺诈受害者的可能性就越大。人工智能可以监控交易并识别那些看似可疑的交易。例如，用户可能会在短时间内下达多个订单或使用虚假地址送货。

人工智能系统可以提醒运营商注意不规则活动。 存货 《福布 美籍华人数据 斯 BRANDVOICE》最近发表的一篇文章指出：“零售商可以利用人工智能库存管理系统来改善库存控制，从而减少库存过剩和缺货的情况并提高客户满意度。”此类解决方案可以帮助电子商务公司高效地管理库存支出。 竞争对手活动 数据分析可用于评估竞争对手的活动，帮助公司做出更明智的决策。

这种分析包括从竞争对手的网站和在线资产收集信息。 消费者趋势 AI 工具可以汇总来自社交媒体、在线论坛、新闻媒体和其他来源的数据，以确定热门话题。它们可以分析来自客户评论、社交媒体帖子、博客和其他来源的信息，以了解新兴的消费者偏好。它们甚至可以将这些信息细分为购买习惯、人口统计和其他信息。 客户参与 拥有实体店的电子商务公司可以分析POS渠道的客户参与度。