史蒂夫·琼斯
史蒂夫·琼斯
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大数据和社交媒体分析
Shutterstock 授权照片 - Sammby 拍摄
大数据是近年来营销界最令人印象深刻的技术进步之一。虽然大数据在某些圈子里被当作流行词使用，但它绝不仅仅是一个短语。对于定义，Oracle推荐 Gartner 2001 年对大数据的描述，该描述将大数据描述为包含更多种类 伯利兹电话号码数据 的数据，其来源数量不断增加，速度也越来越快。该定义被称为大数据的“三个 V”。社交媒体营销已经意识到大数据对其成功的重要性，并且已经有案例研究表明社交媒体分析如何影响营销活动的结果。
内容
备受瞩目的剑桥分析公司丑闻
社交媒体挖掘
企业正变得精通社交媒体
广告商也知道你去过哪里
但这不是你的数据吗？
大数据不会很快消失
备受瞩目的剑桥分析公司丑闻
《卫报》提到了这一丑闻，据报道，分析研究集团剑桥分析公司收集了数百万用户的数据，以影响 2016 年大选结果。这一丑闻向所有用户发出了警告，公司可以利用自己的数据来帮助他们做出决定，从而使公司（或其赞助者）受益。然而，随着时间的推移，用户意识到社交媒体营销不再只是剑桥分析公司的领域。今天，数十家营销公司竞相根据用户数据向用户销售产品和服务。这些数据是通过对产品（即用户）的智能挖掘获得的。由于有了新工具，从社交媒体上获取用户数据变得非常简单。由于大多数社交媒体帖子默认是公开可见的，公司收集和筛选这些数据只需要正确的算法。社交媒体挖掘为大数据公司提供了这种便利。
社交媒体挖掘
社交媒体和大数据的交汇点可以概括为社交媒体挖掘的过程。Zafarini等人 将社交媒体挖掘定义为一系列算法和概念，可用于调查社交媒体中包含的大量数据。每当一家公司通过社交媒体收集有关其用户的信息时，该过程都可以被视为社交媒体挖掘的一种形式。挖掘以数据点的形式提供其结果，然后可以将其用于针对目标人群的营销策略。