智能数据降低业务成本的 7 种方法

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凯拉·马修斯
凯拉·马修斯
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智能数据物联网
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智能产品构成了现代生活的绝大部分。我们拥有 巴哈马电话号码数据 智能手机、智能音箱、智能汽车和整个物联网 (IoT)，其中充满了各种旨在让我们的生活更轻松、更直观的设备。

内容
1. 避免代价高昂的错误
2.减少员工流失
3.降低车队成本
4. 超越竞争对手
5.提高生产力
6. 跟踪库存
7.减少能源使用
制定大数据战略
当商业智能实践发挥作用时，企业使用的数据也可以变得智能。您无需筛选大量信息来查找所需材料，只需通过一些软件运行所有内容并收到一份概述最相关细节的报告即可。

约 80% 的公司 表示担心自己能否跟上物联网产生的海量数据并理解一切。随着大数据的增长，将其转化为智能数据 （ 即符合每项业务需求的信息）变得更加重要。



对于企业主来说，使用智能数据的最大好处之一是可以在某种程度上降低业务成本。将数据分解为管理报告的方式有多种，可以为公司带来经济效益。

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1. 避免代价高昂的错误
每个组织都存在一种被称为“暗数据”的东西。这个术语描述的是那些被错误分类或未分类的数据，这些数据在分析过程中被漏掉。这些数据还可能使系统受到后门黑客的攻击。在对 15 个不同国家的 1,500 名 IT 和数据经理进行的一项调查中，研究人员发现，平均每个组织 的系统中有多达 52% 的未分类数据。

如果报告不包含关键信息，您的分析可能会出错，并使您失去客户。当您试图清除黑客攻击并通知客户问题时，安全漏洞的代价可能更大。安全事件可能导致声誉受损，并最终导致客户流失。