人工智能和数据科学与社交媒体的结合

[shukla7789]

谈到数据科学，Facebook 是领先于所有竞争对手的社交平台。每天有多达 3.5 亿张照片被添加到 Facebook 庞大的照片库中。虽然该社交网络不像 Instagram 那样以图片为导向，但 Facebook 正在努力利用其大量数据为用户提供更加个性化的购买建议。该平台创建了一个神经网络，能够使用线索来分析网站上发生的对话类型。

先进的面部识别技术是 Facebook 人工智能框架的一项重大发展。识别软件可以为人们提供标记建议，并识别照片中的好友。


（图片来源：TechCrunch）

广告商在广告活动中利用面部识别的空间很大，公司甚至可以举办比赛，让 Facebook 用户尝试与企业识别他们的面孔，以赢得免费产 厄瓜多尔电话号码数据 品或折扣。遗憾的是，如下图所示，广告中的面部识别在赢得公众信任之前还有很长的路要走。

（图片：营销图表）

使用人工智能和数据科学的选择性广告已经在世界各地的营销部门中迅速发展。这是 Facebook 乐于利用的人工智能的另一个方面。人工智能可以判断你的兴趣和购买模式，并投放符合你在线社交状态的广告。


趋势数据
Instagram 等平台可以为营销人员带来大量机会，因为它们可以收集世界各地的热门帖子和故事，并将其添加到个性化的探索页面。与 Twitter 和 Facebook 非常相似，Instagram有效地利用标签帮助信息传播开来。这为营销人员提供了一个有效接触更广泛受众的绝佳机会。



（图片来源：Econsultancy）

上图显示，标签可以超越品牌熟悉度，产生巨大的参与度。在上面的例子中，维珍航空的 #fitfoo 活动仅被 2% 的用户采用，而 Three 的粉丝数量不到其一半，却有 138% 的粉丝参与了他们的 #DancePonyDance 标签。

通过数据科学和人工智能系统对新兴趋势进行分类，并将其首先传递给最对帖子最感兴趣的用户，这对营销人员来说是一个扩大其对志同道合的受众吸引力的好机会。


近年来，基于价值的新闻推送在 Instagram 上也得到了一定程度的应用。虽然用户最初对新闻推送的按时间顺序排列感到失望，但随着时间的推移，滚动查看重要帖子的行为已被证明具有吸引力。社交网络上的所有新闻推送都经过优化，以满足用户的偏好。这是通过 DeepTextAI 实现的，这是一种使用数据科学自动删除垃圾邮件或不相关消息的算法，以优化 Instagram 的内容传递。

DeepTextAI 的出现为希望使用 Instagram 吸引受众的营销人员增加了更多价值。平台内的人工智能帮助营销人员向更多真实账户投放内容，DeepTextAI 可以减少垃圾账户数量并将其从网络中清除，只留下真正的潜在客户。