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划的另一种方法是通过自动化。为了解决时间安排问题，许多培训计划现在被设计为异步的，甚至是自定进度的。然而，这样做的缺点之一是员工必须有足够的自律性才能坚持继续完成这些课程。


LMS 可以配置为跟踪员工进度，并根据完成率和停滞情况自动通知和鼓励学习者继续学习。课程甚至可以游戏化，以提高参与度。

培训部门还可以使用数据来自动化任务和实际培训课程。人工智能 (AI) 可用于智能调度。聊天机器人和虚拟培训师还可用于接管更常规的培训课程，例如有关公司政策的入职培训课程。人工智能不断改进的自然语言能力现在能够促 比利时电话号码数据 进员工提问，为此类程序增加了参与和互动的维度。

个性化和适应性教学
培训部门面临的一个共同挑战是为员工提供更多样化的课程。每个人的学习方式都不一样。如果课程能够处理差异化教学，那就最好了。数据可用于跟踪个人培训表现，并为特定员工提供不同的培训轨道、培训模式，甚至测试和评估。

例如，经常在现场的员工可以参加微培训，培训材料以较小、更细致的内容（如简短的解释视频或信息图表）的形式提供，而不需要他们参加需要更长时间的课程。

另一个可以避免的陷阱是使用标准化测试来判断学习者在课程中的表现。个性化和适应性教学也可以提供不同形式的评估来检查员工的学习情况。


全企业利益
在培训和发展中使用数据可带来全公司的好处。洞察可以帮助协调工作场所需求和培训计划。通过更相关的培训，工人将更有能力完成工作。

自动化还减轻了培训部门的一些压力。让技术接管日常任务和课程，让培训师能够更加专注于更高价值的任务，并处理更细致的培训课程。个性化和适应性培训还可以确保所有员工都能进步，因为指导可以根据他们特定的学习风格进行调整，从而为所有人创造一个更具包容性和吸引力的环境。

最终，有效的培训和发展计划应该使企业拥有一支更高效、更有韧性的员工队伍，尤其是在困难时期。