数据分析师必须精通数据收集和数据解释。这通常需要熟练掌握 SQL 并具有数据整理技术经验。除了整理之外，数据分析师还必须定期清理数据，并且通常需要精通数据建模。
这些技能需要具备扎实的统计方法知识和批判性思维。除了这卡塔尔博彩数据些技术技能外，数据分析师还需要具备高水平的商业头脑。这可以帮助他们与其他团队合作，并让他们更好地理解如何将数据应用于特定部门。
除了知道如何分析数据之外，数据分析师还需要具备演示技巧和对数据可视化工具的了解。
范围和交付成果
数据分析师的职责范围主要在于通过检查现有数据集来回答特定且定义明确的业务问题。数据分析师往往专注于从组织现有数据中提取有意义的见解，而不是创建新的数据源。
数据分析师的成功通常取决于他们能为各个部门提供的宝贵见解。为了持续支持这一决策，数据分析师还负责创建和维护仪表板和报告，以可视化统计分析的关键指标。
什么是数据科学家？
职责概述
数据科学家是使用高级分析、统计和编程技能来发现数据中的模式并做出可以推动商业战略的准确预测的专业人士。
他们与数据分析师之间的一个主要区别是，数据分析师主要回答预先定义的问题，而数据科学家则探索开放式问题。数据分析师专注于现有数据，而数据科学家更关心如何使用这些数据进行未来预测。