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了解如何利用战略方法来激发数据的潜力。
瑞安·艾尔斯
瑞安·艾尔斯
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分析大数据的质量和价值
在当今世界，企业比以往任何时候都更广泛地获取数据。无论是有关客户人口统计数据、销售较好的产品颜色，还是哪种冷电子邮件脚本最 荷兰电话号码数据 有效，组织都可以利用数据以各种方式帮助他们为决策过程提供信息。

内容
什么是人工智能和机器学习？
利用数据的人工智能和机器学习方法
对大型数据集进行排序
检测人类可能错过的模式
准确告知营销策略
人工智能和机器学习是数据分析的未来
然而，虽然组织可用的海量数据开启了新的可能性，但它也可能使数据清理、组织、解释和分析变得更加困难和劳动密集。

值得庆幸的是，有办法利用当今广泛的数据访问方式，真正从中获取最大价值。答案在于利用人工智能和机器学习技术来协助从收集到分析的所有数据使用步骤。



通过战略性地利用这些创新技术从数据中获取强大的洞察力，组织可以真正最大限度地提高他们所访问数据的价值。

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这是一种最大化数据价值的战略方法。

什么是人工智能和机器学习？
在了解这一特定策略如何帮助组织最大限度地发挥其数据的价值之前，重要的是要清楚地了解人工智能和机器学习。人工智能 (AI) 软件利用先进的算法和框架，使计算机能够利用推理并从接触到的数据中学习。

机器学习是一种特殊的人工智能软件，它能够从接触的数据中学习，并能够随着时间的推移更准确地预测结果和成果。可以想象，这些强大的技术形式使组织有机会以前所未有的方式参与许多有效的业务实践。