什么是 Pardot ESTO？

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在 Salesforce AI 电子邮件营销中，Einstein 发送时间优化是 Pardot AI 的一项功能，可预测向联系人发送电子邮件的最佳时间。它分析每个联系人的参与历史，然后预测向他们发送消息的最佳时间。以下是 ESTO 仪表板的预览。


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在了解 Pardot 电子邮件营销的工作原理之前，逻辑要求我们通过简要探讨发送时间优 瑞典手机号码列表 化如何提高参与度来查看我们帖子的总体框架。

假设您是 HighFibre 服装品牌的所有者。您拥有超过一千名对您的产品感兴趣的订阅者。您决定发送促销电子邮件，宣布最新秋季系列的特别折扣。

在没有发送时间优化的情况下，会出现以下可能性：

许多订阅者在忙碌的时候收到电子邮件。
由于收件箱太拥挤，其他订阅者完全错过了这封电子邮件。
还有一些人确实看到了您的电子邮件，但没有时间浏览您的产品并进行购买。
因此，像这样的不加思索的电子邮件群发只会让 HighFiber 脱离其受众群体的视野（所以，如果你愿意的话，可以打个低五分。发送时间优化扭转了这种可能性，结果是更多的参与。

现在，让我们看看 Pardot 中的 Einstein 发送时间优化是如何工作的。

Pardot ESTO 如何工作？
由于个人偏好差异很大，爱因斯坦通过每周分析和利用参与度数据不断提高其预测最佳发送时间的能力。

举个例子：假设您每周二向订阅者发送一封商业电子邮件。Einstein 将使用前一个星期二的参与度数据来训练其模型，以便下周发送。如果您的订阅者在星期二上午 11 点左右打开了商业电子邮件，Einstein 将在下周同一天的同一时间发送下一封电子邮件。

请注意，爱因斯坦不使用交易电子邮件中的参与数据来训练其模型，因为交易电子邮件通常不用于营销目的。

现在，可能会发生 Einstein 没有足够的数据来为特定联系人创建模型的情况。在这种情况下，Einstein 将根据“通用模型”向该联系人发送电子邮件。通用模型是通过在整个 Salesforce 企业中发送数据创建的，这使得其准确性不如个性化数据。

让我们通过举例来理解这一点。假设有两个联系人，X 和 Y。联系人 X 每天上午 11 点左右打开电子邮件，还会点击电子邮件中的链接。另一方面，联系人 Y 会随机打开电子邮件，很少点击电子邮件中的链接。

因此，Einstein 安排每天上午 11 点向联系人 X 发送电子邮件，但对于联系人 Y，它采用更通用的模型来预测下午 12 点是最佳发送时间，并据此安排电子邮件。

从理论上讲，就其提升电子邮件参与度而言，这将是Pardot Einstein 的运作方式。实际上，该过程包括三个主要步骤：

首先，创建一个电子邮件列表并使用 Einstein Segmentation 根据相关标准对其进行分类。
使用 Einstein 内容选择为当前细分中的每个收件人推荐个性化内容。