用例和项目、Dataiku 产品、扩展 AI
雷切尔·卡茨
随着组织继续应对数据科学的复杂性，采用像Azure 上的 Dataiku这样统一的协作平台可能是解锁变革性 AI 功能的关键。Dataiku 的端到端数据科学和 AI 平台与 Microsoft Azure 解决方案和产品（如 Fabric 和 Azure Machine Learning (ML)）一起部署时，可使任何规模的组织都能在强大、高效和协作的环境中提供企业 AI。AI 正在重塑行业，而 Microsoft-Dataiku 合作正处于这一变革的最前沿。
无缝数据集成的需求
随着数据的指数级增长，组织面临着整合各种数据源和工具的挑战。Microsoft Azure 是一个强大的云平台，它提供了数据存储、处理和分析所需的基础设施。Dataiku 通过提供强大的数据科学平台对此进行了补充，该平台使团队能够在数据项目上无缝协作，从数据准备到模型部署。
Dataiku 中的 Azure ML 模型
增强数据团队的协作
Microsoft-Dataiku 合作的突出优势之一是它促进了数据团队之间的协作。Dataiku 的用户友好界面使数据科学家、分析师和业务用户能够有效地协同工作。通过与 Power BI 和 Azure ML 等 Microsoft 工具集成，用户可以轻松可视化数据洞察并部署 ML 模型，从而简化整个数据工作流程。