当您听到“自动化”一词时,您通常会将其与最新技术、人工智能和计算机数据科学联系起来。
但自动化其实并不是什么新鲜事。人类一直在寻找让机器接管各种任务的方法,让我们的日常生活变得更轻松。
事实上,最早的自动化例子可以追溯到2000多年前,当时中国人发明了利用流水驱动的三锤。
我们对数字自动化的更现代理解实际上始于 20 世纪 80 年代,当时工程师开始寻找实现整个制造过程自动化的方法。从那时起,计算机开始成为我们日常生活的一部分,而且由于现代科技的发展,自动化现在比以往任何时候都更加普遍——尤其是在商业领域。
令人惊讶的是,营销人员和消费者都对营销自动化提出了很多争议。除了担心自动化机器人会抢走数百万个工作岗位外,许多人还声称,自动化消除了营销中对潜在客户培养至关重要的人性化。
但现实是,数字和内容自动化已经到来,而且会持续下去。毕竟,四分之三的营销人员现在都在他们的策略中以某种方式使用自动化。但如果您需要更有说服力,以下是您需要立即准备好接受数字营销自动化的五大理由!
1. 提高品牌回忆率
我们生活在一个即时满足的世界。我们可以使用手机即时获得问题的答案、获取路线、播放我们想要的音乐和视频,以及直接订购食物送到家门口。我们还不断被通知和广告分散注意力——结果是当今消费者的注意力变得非常短(虽然还没有到金鱼的程度)——除非你让品牌变得引人注目(或搞砸了),否则他们很可能会忘记与品牌的互动。
自动化可让您的公司使用再营销等促销技术,让您的品牌或产品始终占据他们的首要位置。我们都记得我们与朋友通过电话讨论某个产品或品牌,然后下一分钟 就看到Facebook 上的广告的那一刻!
事实是,经过一段时间后,这个品牌名称实际上会深入人心,并会影响你的购买决定。Red C Marketing 的研究表明,与新品牌相比,五分之四的顾客可能会倾向于他们熟悉的品牌。因此,通过自动重定向建立这种认知将有助于提高转化率。
认出
2. 提高个性化
显然,由于消费者对定制体验的需求很高,个性化是大多数营销策略的重中之重。但不幸的是,许多人都在努力跟上。根据 Sailthru 的一份名为《解码个性化》的报告,大多数专家都认为,资源短缺、数据收集问题以及整体缺乏内部知识和专业知识阻碍了公司实现有效的个性化。
障碍
唯一真正的解决方案是智能自动化。人工智能和机器学习等技术可以即时收集、细分和分析数据,并将这些数字转化为影响消费者行为的可行策略。自动化可用于最简单的个性化行为(例如产品推荐)到最复杂的个性化行为(人工智能驱动的销售机器人和定制的网页布局,以有效培养潜在客户)。
3.帮助满足客户的期望
消费者对即时互动和帮助的需求使服务和支持成为许多公司的负担—— 突尼斯 手机号码列表 他们根本无法满足不断增长的客户期望。小公司无力支付全天候客户服务的费用;即使是大公司也很难及时响应每个请求。
消费者希望企业能立即提供帮助,他们越来越不愿意等待电话、电子邮件或社交媒体 DM 的回复。自动实时聊天可以立即回答常见问题、解决问题,并在客户需要进一步帮助时将他们与合适的“真实”人员联系起来。无论是提供各种答案选项的引导式实时聊天,还是具有 NLP 功能的智能 AI 机器人,自动化客户服务都将大大改善客户体验。
4. 在营销中创造新角色
虽然自动化确实会导致某些行业和传统岗位的人员失业,但它也在技术和商业领域创造了新的工作岗位。许多公司正在扩大其高管团队,增加新的职位,如首席自动化官 (CAO)、首席用户体验官 (CUEO)、首席数据官 (CDO) 和首席隐私官 (CPO)。这些高管职位都将发挥关键作用,确保自动化既能帮助企业,又能帮助客户,同时保护消费者数据。
对数据科学家和营销自动化专家的需求也在增加,专家的平均年薪约为 50,000 美元。更令人兴奋的是,许多拥有这些技能的人有机会作为独立承包商或顾问为需要该领域帮助的企业远程工作。
5. 适用于各种规模的企业
通常,当新兴技术出现时,只有拥有大量预算的大公司才能使用它。但自动化是一个很好的平衡器,尤其是在营销方面;各种规模的公司都可以不同程度地采用自动化。它允许小型企业和初创公司通过个性化体验和自动化沟通为客户提供更好的用户体验,以培养潜在客户。
Martech对中小型企业来说越来越容易获得且价格合理——许多工具根据您企业的规模和应用提供不同的价格等级。另一方面,企业可以使用自动化通过 ABM 和超个性化与客户进行个性化联系。
自动化成为数字营销新现实的 5 个原因
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