笔者以为企业数据生病的根本原因在于：企业在发展数据体系之前就忽视了数据流程和规则的整体规划和建设，而在数据产生和运用的时候，又缺乏数据规则和机制的指导和监督，以至于引发数据链路中断、错乱，数据来源含糊、错误，数据质量糟糕、不可用等病症。
当然在过去，数据在线下手工统计，或者各部门分管自己的数据也无可厚非。但是随着数字化进展逐渐加快，数据作为生产要素成为企业不可或缺的资产，数据形成的“X”效益，越来越得到企业重视。
四处分散的数据形成统一的生产要素，转化为更有竞争力和更具价 爱沙尼亚 whatsapp 号码列表 值的企业资产，也是许多企业正在探索的方向。 以上这些也正是数据治理岗位诞生的原因：企业需要一个专门的组织来制定数据的流程和规则、管理数据的流通与质量、监督数据的使用和运作。
一方面预防在企业发展过程中数据生病，另一方面为已经生病的企业数据进行康复治疗。 说到底，企业数据治理是对企业数据流程和数据规则的治理，让数据在生产流通过程中有章可依、有度可量、有人可管，保障数据的健康、稳定、畅快和准确。
划重点：无论是预防数据生病，还是治疗已经生病的数据，都离不开关键药方“数据治理体系”。 药方详解 企业数据治理体系包含哪些内容？ 数据治理体系是指组织中涉及数据使用的一整套管理行为和准则，包括制定数据策略、定义数据的所有权和责任、建立数据标准和规范、实施数据质量控制和监测、以及确保数据的安全和隐私保护等，贯穿了数据的全生命周期管理。