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在这篇文章中，作者分享了他们在领英上开发生成式产品的经验。他们通过构建一个基于大语言模型的系统，实现了对用户问题的智能回答。 然而 这个过程并非一帆风顺，他们遇到了许多挑战，包括评估输出质量、调用内部、保持统一质量等。


尽管如此，并计划继续优化和完善这个产品。 在过去的六个月里，在领 象牙海岸 whatsapp 号码列表 英我们的团队一直致力于开发一种新的 驱动的产品体验。我们想重新构想会员们进行求职和浏览专业内容的方式。 生成式人工智能的爆发让我们停下脚步，思考现在能够实现而一年前还无法实现的事情。


我们尝试了许多想法，但都不怎么灵。最终以信息流和招聘启事切入找到了释放强大力量的方法，它可以帮助用户： 总结关键点，例如从帖子中总结要点或了解各个公司的最新动态。 关联不同信息，例如评估自己与某个职位的匹配度。


获取建议，例如改进个人资料或准备面试。 等等…… 那么 这活容易么？哪些进展顺利，哪些不好搞？在生成式人工智能的基础上构建应用其实很麻烦的。我们遇到了一堆难题。 端产品经理的能力模型与学习提升 端产品经理面临的第一大挑战，是如何正确的分析诊断业务问题。