数据湖如何帮助 CMO 制定营销策略？

[shukla7789]

探索利用数据湖进行大数据的重要性，数据湖可提供全局数据视图，从而改善商业营销。
将大数据转化为有用的信息是将数据分析转化为真正提高组织竞争力的工具所面临的重大挑战。在其中，毫无疑问，CMO的角色至关重要，作为 营销等关键领域的负责人，他可以充分利用这一优势。

事实上，尽管实现这一目标的技术用途截然不同，但毫无疑问，商业营销是数字世界背景下最有潜力的用途之一。具体来说，在这篇文章中，我们将回顾数据湖分析提供的重要优势，以及首席营销官如何利用它们来推动想法并做出更好的决策。



超越技术
一方面，选择合适的技术是必需的，但还不 印度尼西亚 whatsapp 数据 是充分的。与特定应用程序（例如 Informatica Marketing Data Lake）一起，Hadoop 和 Spark 是执行数据湖分析的理想技术。特别得益于其对大型数据集进行分布式存储和处理的速度、灵活性和低成本。

然而，技术的实施必须伴随适当的方法。让我们记住，如果称为数据湖的原始数据存储面向查询，则意味着更多。除其他因素外，还包括IT 人员的密切合作、建立先前模型，以及基于高质量、整合和情境化的信息进行这些工作。

简单地说，数据以原生格式从不同来源输入。它们就像需要加工的原油，通过分析可以提炼出大数据这种新的黑金。因此，基于数据驱动方法的战略超越了单纯的技术，而 CMO 是组织中的战略领导者，在引领组织走向新范式方面具有很大的影响力。



如何利用云数据湖取得成功。克服十大挑战，获得竞争优势并改善客户体验


目标：数据驱动营销
基本上，数据驱动型组织基于三大支柱：技术、文化成分和高效的数据治理。因此，在这样的背景下，正如需要组织转型一样，营销也改变了其范式。

在新技术提供的巨大机遇的支持下，其目标无非是通过致力于实现组织价值变革的工作来提高其业绩。换句话说，如果我们在充分的数据管理和知道如何利用其潜力的组织结构中添加数据湖，那么公司可以获得很多好处。

在数据驱动营销方面，首席营销官 (CMO)在推动数据驱动营销（特别是使用数据湖进行数据分析）方面发挥着关键作用。并非徒劳，如果没有实施良好的做法，就很难发挥其全部潜力，而作为营销部门的领导者，您的作用是不可替代的。