在这里您将发现数据治理的 6 个关键领域及其关键要素。请注意为什么数据治理应该成为您的业务重点。
控制数据生命周期是避免完整性问题的关键。第一步是了解可追溯性，这对于了解数据在公司内部的工作方式以及信息在连续流动中遵循的路径至关重要。实现这种急需的知识和控制是数据治理的目标。
数据治理的六个关键领域
数据治理包括流程，还包括管理组织数据资产和确保其安全所需的技术和配置文件。数据治理的目的是确保业务信息无错误、可靠、最新、完整，并且用户需要访问时可以轻松找到。
数据治理的关键要素可分为六个基本类别：
- 可访问性：如果我们想从全球视角引导单一愿景，那么这是一个必需的属性。
- 可用性：因为必须进行最大程度的更新，考虑 中国 whatsapp 数据 到当前市场环境的特点，敏捷性更多的是一种要求而不是一种选择。
-质量：以数据可靠性作为决策的起点至关重要，特别是如果我们考虑到最终它总是会影响客户满意度。
- 一致性：与信息的完整性密切相关，并且对于维护数据的有用性及其相关性绝对必要。
- 安全性：确保数据不会泄露或被未经授权访问。数据保护现在不仅是适当的数据治理策略的一部分，而且在许多行业中它还是必须遵守的法律要求。
-可验证性：例如，通过审计，可以验证数据的格式和内容。
数据优先型公司的数据管理和治理
技术、一致性和数据治理
只要技术能够为数据管理和治理提供全面的框架，那么正确使用技术就很重要。如果数据治理薄弱，就会引起数据质量和完整性问题，从而导致错误的决策，这个问题当然应该避免。
然而，数据治理总体上并不像人们希望的那样有效，原因就在于企业没有将其作为一个概念来考虑。我们常常发现，组织孤立地运作，通过部门或系统构建信息知识和数据控制。
将自己锁定在这种孤立的管理中而不是从整体上去理解它，并且忽视数据治理的决定性 是我们能做的最糟糕的事情，也是导致凝聚力和连贯性丧失的最直接途径。因此，避免孤岛、优先考虑质量和集成、建立符合当前信息安全需求的文化、制定政策、方法和责任是增加业务数据资产价值、最大限度地降低风险和降低成本的最有效方法。