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您是否听说过，随着 ChatGPT 的出现，软件开发人员曾经分享知识的 Stack Overflow 网站开始消亡？以前，工程界积累了软件开发不同方面的知识，并以网站的形式将其塑造成统一的知识库。直到最近，工程师们还在积极使用该平台，询问与开发相关的问题。

现在发生了什么？在 Stack Overflow 上提问的人数正在迅速减少。原因很简单：如果我可以询问 ChatGPT 并在几秒钟内得到答案，为什么还要这样做呢？

从这一事实来看，我们可以总结出，分享专业知识的愿望正在逐渐消退。同时，抽象的人工智能模型不会像变魔术一样自行积累知识，必须对其进行训练。如果不向其提供新的信息，发展就会停滞不前，将该系统用于教育目的将毫无意义。

或者让我们再考虑一个例子。你拥有一家类似麦当劳的公司，拥有一支令人印象深刻的教练团队，负责员工的企业培训。你认为你的人工智能系统正在崛起，并确信它可以取代大多数教育人员，于是你兴高采烈地掀起了裁员浪潮。

请记住，削减人力成本的同时，你也会失去这些专业人士头脑中的专业知识。问题是，不可能将所有知识都传输给机器，因此你不可避免地会至少部分地失去这些知识，而且你还会失去积累这些知识的机会。

因此，您的人工智能系统无法获得新知识，最终会退化。即使在裁员时，机器可以涵盖新手的所有教育方面，但事实并非如此。这就是为什么我们强烈建议批判性地评估人工智能的能力，不要鲁莽地替换您宝贵的员工；否则，您可能会后悔莫及。

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学生缺乏动力
我们已经习惯了GenAI 工具。如果我们对某个问 格鲁吉亚电报号码 题没有答案——我们甚至可能不会用谷歌搜索，我们会求助于 ChatGPT，它会给出详细的答复。毫无疑问，这种信息提取方法快捷方便，如今的学童在学习过程中积极使用它。

同意，动机是教育最重要的方面之一，但强大人工智能的出现可能会对其产生负面影响。怎么会这样？不排除学生可能会开始问自己这样的问题：“如果人工智能比我聪明得多，我为什么还要学习？如果有条件的 ChatGPT 可以做得更好，我为什么还要解数学方程或努力准备论文？”因此，扼杀动机是教育领域最明显的人工智能风险之一。

较少关注软技能发展
硬技能并非人类在学校和大学期间培养的全部技能。我们在课堂上学习，与其他学生和老师密切互动和交流，这就是我们获得软技能的方式。

人工智能的出现，不仅普及而且价格合理，这刺激了人们转向个性化教育模式的诱惑。一方面，学生可以得到虚拟导师的全心关注。另一方面，在教育中使用人工智能的风险在于，重点会急剧转移到硬技能培养上，而学习者则会错失在团队中学习和掌握沟通能力的机会。