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今天我就来说说营销公司的未来。第一部分将介绍面向未来的工具，这些工具可以提高电子邮件活动的有效性，第二部分将更多地关注安全性。第一个这样的工具是生产分析。这将是一个专注于使用历史数据和机器学习算法来预测未来活动结果并提出优化改进建议的模型。


预测活动结果，即预测打开率、点击率和转化率也将包括在内。观察消费者趋势，即识别可能表明消费者偏好和行为变化的模式和趋势，以及优化建议，即模型建议对活动进行更改以提高其有效性，例如更改电子邮件布局、内容或数量照片。


在这里，我以图形方式展示了这种预测分析的样子。该模型不仅针对许多成功的活动进行了训练，而且还针对不成功的活动进行了训练，并使用了许多变量，例如文本数量、图像类型，或者某些关键字的外观甚至字体大小。


这样的模型将能够预测此类电子邮件活动的 巴林 手机号码数据 预期效果。并提供与该模型相关的建议。它包括这样的事实：例如，给定某个活动主题（例如网络研讨会的推广），这样的模型将能够表明大量文本很可能会提高该活动的有效性。


然而，大量的网络研讨会助。但这种情况正在发生扭转。在有关家具销售的活动中，大量图像可以提供很大帮助，但大量文本可能没有帮助。然后我想谈论的一个工具是高级细分和个性化。


高级细分，即使用生产分析的结果，该模型将创建动态的消费者细分。 细分可以基于年龄、性别、地理位置、人口统计或兴趣等标准。因此，不同版本的活动可以适应不同的目标群体。自动个性化，即基于分段，eBay可以自动调整电子邮件内容以匹配用户的个人喜好。


好吧，最终，我们努力个性化模型和活动，以便它们更好地针对特定的受众群体，例如基于生产分析。 该模型可能会检测到年轻受众对带有视频元素的营销活动的反应更大。然后，高级分段可以将收件人分为几组，自动个性化将根据喜好调整电子邮件内容，为一组包含更多多媒体，为另一组包含更少多媒体。


人工智能模型可以确定哪些受众对带有幽默元素的消息做出更积极的反应。然后，人工智能系统可以根据收件人的喜好自动调整消息的语气和风格。这可能适用于许多因素。有些收件人更喜欢更短、更简洁的电子邮件。