一手资料与二手资料解释大数据与数据废气

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shukla7789
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一手资料与二手资料解释大数据与数据废气

Post by shukla7789 »

大数据和数据废气是与您的业务核心相关的主要数据和次要数据以及每天创建的其他数据。

大数据已经被很多企业所熟知,而数据废气却还未被人们所熟知。大数据是与您的业务核心相关的原始数据,而数据废气是每天都会产生的二次数据。今天,一手数据和二手数据将帮助我们稍微解释一下大数据和数据废气。

主要数据与次要数据.jpg

为了了解基于一手资料和二手资料的大数据 意大利电报号码数据 和数据废气之间的区别,我们将了解有关数据废气的 5 件必要事项,以便了解此类数据的优缺点。



1. 本质上来说,所有不属于核心业务的大数据
“数据废气”这个术语已经使用了十多年,它是为了应对智能手机的新数据流而出现的。如今,更加便捷的数据工具正在将数据废气带到人们的视野之中。

一手资料和二手资料与此有很大关系。如果大数据是与您的业务主要功能相关的原始数据,那么数据废气就是次要数据,或者换句话说,就是在此过程中创建的所有其他数据。例如,银行会将其客户账户上的所有借记和贷记数据视为主要数据。次要数据可能包括在 ATM 而非实体分行进行的客户交易百分比等信息。

数据废气没有标准的定义或模式,它往往是原始的和非结构化的,但在许多方面相当于与公司的机器和核心在线活动相关的副产品。这可以包括来自网络浏览器、插件、日志文件、物联网设备等的流。



2. 它通常比大数据更大
“大数据”这个术语本身是一个相对术语,本质上可以归结为任何数据大到无法手动检查或逐条处理的数据。总体而言,数据排放量往往会更高,主要是因为公司收集数据的限制很少。

为了更好地理解这一点,我们可以说谷歌是这里的领导者。他们确实收集了所有东西,甚至在他们还不知道要用它们做什么之前。

这带来了与原始数据和次要数据相关的数据耗尽的另一个有趣特征:数据耗尽中的次要数据一旦找到用途就可以成为原始数据。



3. 潜力巨大
数据废气可能非常有用。以银行业务为例,了解消费者在哪里进行大部分交易可以帮助银行做得更好。

这对于交易来说并不是至关重要的,但对于提升客户服务水平却很重要。它为客户日益渴望的主要交易或服务提供了一定程度的理解和背景化。

数据废气可能包含您今天不会寻找但将来可能会有用的重要信息。



4. 数据耗尽可能存在风险
这些通常是顾客可能不愿意给你的东西。因此,利用这些数据存在潜在的法律、营销和公关风险,并且当您的客户或合作伙伴数据库得知您知道他们不想让您知道的事情时,他们最终可能会疏远他们。
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