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编者注：Nari Viswanathan是River Logic的产品管理副总裁

据德勤称，79% 拥有高效供应链的公司实现了高于平均水平的收入增长。然而，很少有公司在董事会中设有供应链经理。

虽然营销或制造等其他运营领域多年来一直依赖高级分析，但供应链管理的采用速度较慢。然而，将大数据分析应用于供应链功能的企业已经看到了成本降低、风险管理改善、周期时间缩短、预测更准确以及在做出明智决策方面的整体改善。

然而，供应链经理在更换现有工具时仍心存疑虑。许多人怀疑 越南电子邮件列表 这是否只是又一轮软件演进。这是否需要产品投资？这真的有助于提高供应链的质量吗？许多人对采用新技术持谨慎态度，因为他们有实施企业资源规划和仓库管理工具等大规模项目的经验。

实施规范分析技术并不是供应链领导者应该担心的重大任务。它实际上是一种关键的分析方法，可以帮助供应链减少中断、提高效率并提高整个企业的盈利能力——这些因素结合起来，可以让供应链经理在董事会中获得当之无愧的席位。以下是规范分析能够并已经真正帮助改变供应链的四个领域。

连接供应链和金融
将供应链产出与企业财务状况关联起来是供应链经理可以采用的最有效方法之一。现有工具和基础设施的问题在于，它们无法让供应链和财务部门之间实现透明性，因此很难准确描述供应链对利润的影响。

在供应链报告中添加高级分析是唯一一种允许管理层考虑不同财务因素（例如现金流的可变回报率）的分析方法。一旦考虑并确定了这些方面，您将能够更好地制定具有财务价值的可靠供应链管理计划。

做出决策时变得更加敏捷和准确
动态的商业环境要求企业在短时间内做出大量决策。每个决策都会影响如何满足客户需求、如何运营工厂、如何支付员工工资等。虽然传统的供应链系统有其用武之地，并且对公司运营至关重要，但它们并不能真正让管理者做出更好、更明智的决策。这些工具大多侧重于供应链的运营方面，而不是运营的价值和影响。