ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್‌ಸ್ಕೇಪ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು

[zihadhasan010]

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಂತೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪುಟಗಳು, ಸಬ್‌ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೂಟ್ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಹಲವಾರು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಸುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ವಿತರಣೆಗಳು ಕೆಳಗಿವೆ: mozRank ವಿತರಣೆ * mozRank ನಮ್ಮ ಕಚ್ಚಾ ಲಿಂಕ್ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವಾಗಿದೆ. Google PageRank ಅನ್ನು ಲೈಕ್ ಮಾಡಿ, Yahoo! WebRank ಮತ್ತು Live StaticRank ಒಂದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮತಗಳಾಗಿ ಎಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ ಪುಟಗಳಿಂದ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಪುಟಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಕಳಪೆ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಬ್ದವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.


ಡೊಮೇನ್ ಮಟ್ಟದ mozRank ವಿತರಣೆ * ಡೊಮೇ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ ನ್ mozRank ಅನ್ನು ಪುಟ ಮಟ್ಟದ mozRank ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡೊಮೇನ್ ಮಟ್ಟದ ಲಿಂಕ್ ಚಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ಇದು ಒಂದು ರೂಟ್ ಡೊಮೇನ್‌ನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಅನನ್ಯ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೈಟ್‌ಗೆ 1, 100 ಅಥವಾ 1,000 ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿಯಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ಡೊಮೇನ್‌ನ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಸಬ್‌ಡೊಮೈನ್ ಲಿಂಕ್ ಸ್ಕೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ಡೊಮೇನ್-ಮಟ್ಟದ mozTrust * mozTrust ವಿತರಣೆ, ಡೊಮೇನ್- ಮತ್ತು ಪುಟ-ಮಟ್ಟದ ಲಿಂಕ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ನಾವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಾಗಿ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ mozRank ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ - ಎರಡರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ಕುಶಲ ಸಂಪರ್ಕದ).


mozTrust Yahoo! ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ! TrustRank , ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲ URL ಗಳು/ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಂದ ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಬಹುಶಃ ಎಸ್‌ಇಒ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಾನು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಡೇಟಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬೆನ್ ಹೆಂಡ್ರಿಕ್ಸನ್ ಅವರು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ? ಅವರ ಆರಂಭಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಕಾಶಿಸುತ್ತಿವೆ: ಗೂಗಲ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳು n+1 ನೊಂದಿಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಈ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬೆನ್ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಬಳಸಬೇಕಾದರೆ, URL ಮತ್ತು mozRank ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಆ URL ನ ಎರಡೂ 95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.