利用 GPT 等 LLM 为您的产品提供更智能的流程和个性化的体验。本博客概述了如何构建 AI 策略、选择合适的 LLM 以及设计灵活、可扩展的解决方案。克服采用挑战、微调模型并提高数据质量以提供可衡量的价值 — 与 Signity 等专家合作实现无缝集成。
曼吉什·高坦卡
曼吉什·高坦卡
2025 年 1 月 21 日
大型语言模型
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人工智能驱动，采用法学硕士学位？
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将人工智能 (AI) 融入您的产品可以实现更智能的流程、个性化的 室内设计师电子邮件列表 用户体验和更完善的决策，从而为您的企业带来竞争优势。随着大型语言模型 (LLM)（例如 OpenAI 的 GPT 或 Google 的 PaLM）的出现，企业拥有了构建 AI 驱动解决方案的强大工具。
然而，将人工智能与产品集成并不像拨动开关那么简单。它需要仔细的策略、规划和适应性。因此，通过与合适的LLM 开发公司合作，您可以确保为您的产品提供最佳解决方案。
本博客将指导您了解 AI 产品战略开发、评估 LLM 以及培养灵活性以有效地将 AI 技术集成到您的产品中等关键领域。
关键要点
制定符合您的业务目标和用户需求的全面 AI 产品战略。
使用模块化方法根据用例、可扩展性和适应性评估 LLM。
采用敏捷的工作流程不断迭代和改进您的产品。
设计您的 AI 产品以适应 AI 技术的变化和不断变化的用户期望。
为什么选择法学硕士 (LLM)？
选择 LLM 作为产品，可为增强用户体验和功能带来无与伦比的好处。根据报告，到 2030 年，LLM 市场预计将达到 361 亿美元。
2024 年全球法学硕士市场规模
图片来源
集成 LLM 不仅可以提升产品的智能程度，还可以让产品在竞争激烈的市场中脱颖而出。它有助于提高用户满意度和忠诚度。
AI产品战略制定
任何人工智能产品的基础都在于明确的战略。如果没有明确的计划，即使是最好的人工智能技术也无法带来切实的效益。
AI产品战略的关键组成部分
采用产品思维
AI 集成不仅仅是技术升级，它还涉及解决业务问题。产品思维可确保您的团队专注于最终用户的需求，以创建可带来可衡量价值的解决方案。
领导力和所有权
任命一位能够推动项目、做出明智决策并管理跨职能团队的 AI 产品负责人。这位领导者将充当利益相关者、技术团队和最终用户之间的桥梁。
AI产品战略的关键组成部分
人工智能资源和技能
评估团队当前的 AI 资源和 AI 技能。如果存在差距，请考虑聘请专家、提升员工技能或与第三方 AI 专家合作。
迭代和敏捷开发
人工智能的采用依赖于迭代过程。使用敏捷的工作流程来实施小规模的增量更改，进行全面测试，并根据结果进行扩展。灵活性是解决人工智能挑战（如不可预测的输出或数据质量问题）的关键。
切实利益
明确定义您的 AI 产品将带来的好处。无论是增强用户体验、自动化工作流程还是提高效率，可衡量的结果对于验证您的 AI 投资至关重要。
评估 AI 产品的法学硕士
选择正确的 LLM 是构建 AI 驱动产品的关键步骤。不匹配可能会导致资源浪费和性能不佳。评估 LLM 的步骤如下：
定义目标和用例
首先确定您的 AI 产品将解决的业务用例。示例包括个性化客户支持、文档摘要或内容生成。定义可衡量的目标来指导您的选择过程。