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现在您已经了解了如何创建图表，让我们继续了解不同类型的图表，从一些最基本和最基本的图表开始：

条形图
条形图和柱形图

通过 uNLV 条形图是最常见和最容易识别的图表类型之一，它使用矩形条显示数据值。条形的长度和宽度与数据的大小相对应。条形图可以是垂直的，也可以是水平的，具体取决于可用的数据和空间。

条形图非常适合比较类别，因为每个条形代表不同的类别。条形图有很多种类型，包括：

垂直条形图（也称为柱形图）
水平条形图
堆积条形图（或堆积柱形图）
簇状条形图
特殊类型的条形图，例如瀑布图
使用案例
条形图和柱状图最适合比较类别或显示数据离散时随时间的变化。它们对于元素分类和频 丹麦电子邮件列表 率分布也很有用。您可以在财务报告、人口统计比较、调查等中找到堆积条形图。

折线图
折线图

通过 UNLV

折线图通过连接线上的各个数据点来显示随时间变化的趋势。折线图最适合用于连续数据，其中数据点之间的关系对于理解模式至关重要。折线图可以轻松观察上升或下降的趋势。

使用案例
折线图非常适合跟踪趋势，例如股票市场走势、销售增长或随时间的温度变化。它们对于比较同一张图表中的多组数据很有用，例如一年内多种产品的销售情况。

**更多信息 如何在 Excel 中制作折线图

散点图
散点图

通过 维基百科 散点图使用点来表示两个数值变量之间的关系。每一个点代表一个观测值，它的位置由纵轴和横轴上两个变量的值决定。

因此，如果散点图上的数据点靠得很近，则它们的相关性更强。相反，距离越远，他们的关系就越不紧密。

案例研究
散点图经常用于科学研究和数据分析，以探索变量之间的关系，例如身高与体重、营销支出与销售收入或年龄与收入。

箱形图
箱线图

通过 DataTab 箱线图使用箱子和晶须来提供数据分布的视觉摘要。图表上箱线和须线末端的位置表明了相当一部分数据所在的区域。它对于显示数据的分散性和识别异常很有用。

使用案例
箱线图在统计学中常用于比较多个组之间的分布值。它们对于可视化测试分数、财务业绩或客户评级等数据的范围和变化也很有用。