隐私和安全例如客户和公司数据。保护这些数据至关重要。公司必须继续确保人工智能的使用符合适用的数据保护法规（例如 GDPR）。人工智能系统本身也可能成为网络攻击的目标。因此，实施适当的安全措施和安全软件至关重要。
项目管理中人工智能挑战的解决方案
我们询问项目经理，他们认为人工智能在项目管理中最大的缺点是什么。近一半（48%）的人表示对人工智能的能力存在错误的信心或误解。
重要的是要了解人工智能可以做什么以及它在哪里达到了极限：结果并不总是准确的，通常无法理解并且人工智能可能存在偏见。对于公司和项目经理来说，学会如何正确处理人工智能偏见问题非常重要。
项目管理中存在偏见的人工智能的示例可能如下：
如果基于人工智能的任务分配是基于历史数据，某些任务可能会 乌干达电报数据 被重复分配给特定的群体，从而强化刻板印象。
由于对某些团队或部门的偏见，人工智能还可能会不均匀地分配任务。
基于人工智能的风险评估没有充分考虑基于历史数据的某些风险，可能会低估未来项目中的这些或类似风险。
如果人工智能根据历史数据预测某些项目将失败，这些预测可能会导致在这些项目上投入的资源减少，从而增加失败的可能性。
接受调查的项目经理在使用人工智能软件并遇到挑战时最常采取以下行动：