Recent Data Set

您拥有的用于营销的客户数据多到您不知道该如何处理时，找到有效的方法从这些看似无限的信息流中提取价值可能是一个真正的挑战。

随着越来越多的人使用各种类型的设备（所有这些设备都在生成更多信息），世界上大部分数据（准确地说是44 ZB）都是在过去三年内产生的，这是有道理的。这不仅仅是人们创造数据的结果，而是因为算法和其他软件会跟踪用户行为并生成自己的数据。

物联网设备的普及正以超光速加速数据的生成，作为营销人员，要想领先于其他人，知道将分析工作重点放在哪里至关重要。

那么，企业如何从海量的客户数据中挖掘营销潜力，并找到有助于提高业绩、利润、销售额或其他运营因素的数字洞察呢？我们将告诉您如何做到这一点。

在这里，我们将介绍从客户数据中提取营销价值的八种实用方法，从而提高您的品牌知名度、声誉和利润。

1. 接受大数据将继续存在的现实
如果不加细化地看待大数据，它看起来就像是一堆庞大而笨重的随机信息。在这种情况下，人们很容易忽略眼前的信息。但是，忽略大数据就等于忽略了一个关键的机会。例如，数据科学是一个不断发展的职业，因为它的价值在于能够筛选、过滤和解释大数据中有用的信息。

那些因为大数据量而选择忽视大数据的人会让自己公司陷入危险。提 线数据 取有价值的客户数据的第一步是承认好数据“就在那里”，并愿意挖掘它。

查看：我们权威的数据驱动营销网络研讨会，提供有关该主题的启发性提示和灵感。

确定付费媒体
免费下载
2. 投资分析
一旦您认识到客户数据用于营销的潜力，那么利用客户数据进行营销的关键因素就是拥有正确的工具和人才来涉足信息海洋并获取对您最有意义的数据。

您应该认真考虑为分析分配一些运营预算。大公司可能有专门从事这项工作的整个部门，但尽管这种规模能取得成果，但这并不是实现有用分析的唯一方法。即使是中小型企业也可以找到适合其规模和预算要求的分析解决方案。

3.使用历史数据
当谈到从客户数据中提取真正的营销价值时，人们通常认为指标或数字洞察是预测未来的一种方式，但数据教给我们的一些最重要的经验教训来自过去。利用客户信息数据的一个好的长期计划是分析历史数据。

企业应始终意识到，一些最佳可用数据是随着时间的推移而收集的数据集。例如，您不应忽略过去 5 到 10 年的销售数据，即使它不是您当前数字基础设施的一部分。

如果有必要，请使用文档管理系统并存档这些数据，但用于辨别过去客户销售数据的分析可以揭示有关客户行为和购买模式的极其有用的信息。如果您有现有数据，即使它不是数字的，也要将其数字化并确保您的软件可以使用它。在适当的情况下，它可能比你想象的更有用。

阅读：数据可视化：为数字营销人员提供的工具和技巧，以获得有关从客户洞察中获取最大价值的内部建议。