使更多行业能够使用高级分析工具

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最后，公用事业公司预测能源使用模式，以便在高峰时段更有效地管理资源。 生成式人工智能与预测式人工智能 生成式人工智能和预测式人工智能在人工智能框架内发挥着不同的作用，但可以有效地相互补充。


生成式人工智能专注于根据从现有数据集中学习到的模式创建新内容（例如文本或图像），而预测式人工智能则分析历史信息以预测未来结果或根据既定趋势对事件进行分类。例如，生成式人工智能可能有助于设计产品功能，而预测式人工智能则根据过去的购买行为预测消费者对这些功能的需求。


这两种方法都利用机器学习，但针对的是组织 英国商业传真列表 内决策过程的不同方面。 预测人工智能的未来趋势 随着技术的快速进步，预测人工智能领域出现了几种趋势，有望增强其功能和应用。 预测分析的未来将以多种令人兴奋的方式发展。


一个关键趋势是与物联网 (IoT) 设备的集成，这将允许从各种传感器实时收集数据。人们也将越来越关注可解释的人工智能 (XAI)，因为人们希望模型能够清楚地解释他们如何做出预测。自动机器学习 (AutoML) 将简化模型开发过程。