不久前，我写了一篇关于超自动化如何简化复杂业务工作流程的文章。DSS 团队在该领域积累了相当多的专业知识，他们的工具包中包括 OutSystems 等低代码平台。
超自动化能够降低成本、减少错误、提高效率，并让员工腾出时间从事更复杂的工作，这对 DSS 和我们的客户都很有吸引力，但它也对我所在的领域——人才招聘和发展产生了影响。以下是我们开始看到它对技术工作的影响，以及我们对未来的期望：
最明显的变化或许是对机器人流程自动化 (RPA)、机器学习、人工智能和自然语言处理专业人士的需求增加。例如，如果你是一名专职的 RPA 开发人员、分析师或项目经理，那么你的技能将非常抢手。
然而，超自动化的影响不仅限于创造新角色。传统的技术角色也在不断发展，需要专业人员适应并掌握更多技能。例如：
人们越来越期望软件开发人员在完成常规编码任务的同时，能够 学生数据库 理解和实施 RPA 工具和 AI 算法。
云团队正在提升技能，将云解决方案与 RPA 工具相结合，实现跨各种云平台的无缝自动化。
系统管理员现在的职责范围扩大了，以确保 RPA 机器人的顺利运行并管理系统基础设施，包括性能监控和故障排除。
网络团队必须确保网络基础设施能够支持自动化带来的数据流的增加，并重点关注数据安全。
为了满足对这些技能日益增长的需求，各组织目前正在投资培训和发展计划，以提高现有员工的技能。各组织还与教育机构和在线学习平台建立合作关系，为这些职位建立人才管道。
接下来是什么？超自动化前景光明。预计该领域的就业机会将增加，对 RPA、AI、ML 和相关领域的熟练专业人员的需求也将增长。
对于希望掌握超自动化转型趋势并尤其希望了解这对他们自己的软件项目及其工作人员意味着什么的客户来说，DSS 是值得信赖的顾问。有问题吗？请随时联系我们，我们将竭诚为您解答。