从 AVE 到 MQL:追求投资回报的挑战

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Jahangir487
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从 AVE 到 MQL:追求投资回报的挑战

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FT Longitude 联合创始人兼首席财务官 James Watson 讨论了将投资回报率归因于思想领导力活动所面临的挑战,以及确保成功由关键 KPI 驱动的最佳实践。James 负责管理公司的财务、系统和技术,同时还负责监督一系列关键客户账户。

数字化需要解决很多问题。最初,我们都认为数字化可以改变投资回报率 (ROI) 的衡量标准,让营销人员能够准确了解哪些投资能带来最佳总体回报。然而,数字化只会增加噪音。

对内容和思想领导力的投资持续增加,而商业领袖——尤其是金融领域的领袖——毫不奇怪地渴望更清楚地了解这些投资能给他们带来什么。

但衡量投资回报率的传统策略远远不够。例如,广告和公关的回报传统上是通过广告价值等值 (AVE) 等 印度号码格式 指标来追踪的,这是一种粗略的近似值,用于评估版面覆盖率与购买版面成本之间的关系。

现在,数字化交付为这一等式添加了更多数据。但是,尽管可用的信息比以往任何时候都多,但其中的大部分都没有意义。技术让我们能够衡量比以前多得多的内容,但它也鼓励许多营销人员陷入报告大量指标的陷阱,而这些指标加起来并不能形成一个清晰的图景。

数据无处不在,却看不到任何洞察力
几个月前,我们遇到的一位营销人员向我们展示了一份内部演示文稿,详细介绍了最近一次内容活动的投资回报率指标——总共 25 张幻灯片。这份演示文稿确实非常有趣,充满了数据点和趣闻评论,但它会让大多数财务总监感到沮丧。

以下是一个示例(我修改了数据以保护公司的私人数据):

23% 的内容微网站访问者在主页上停留的时间超过 90 秒
该报告的下载量为 514 次
英国、美国和德国的用户观看次数最多
通过该组织的社交渠道,相关内容帖子获得了 114 次点赞和 18 次分享
虽然这些数据清楚地表明了活动及其内容的参与度很高,但也引发了一些问题。接下来发生了什么?下载量是否为企业带来了新的机会?社交分享是否发现了任何新的联系线索?最终,这些见解是否表明该项目是否值得再次进行?

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当然,这只是一个例子,但它反映了我们遇到的许多营销领导者的共同担忧。他们正在努力寻找有意义的 KPI,以反映他们所投资内容的真正价值,我们都需要更聪明地展示这种价值。

那么,数据驱动的营销人员该怎么做呢?根据我们的经验,有一种策略脱颖而出:明确任何营销活动的战略目标。在 FT Longitude,我们坚信所谓的 3R 原则:声誉、关系和收入。这些原则可帮助您将公司的战略意图与营销目标保持一致。只有这样,您才能确定相关的 KPI。
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