随着 Google Analytics 4 (GA4) 的推出,一个重大变化是付费和标准 GA4 媒体资源现在都可以链接到 Google BigQuery。一旦链接,BigQuery 就会拥有准确的事件级数据,并允许在 GA4 用户界面之外提供更强大的报告。Google Data Studio(Google 的免费仪表板报告工具)可以直接连接到任何 BigQuery 数据集。有许多重要且有价值的功能可供利用。
您的见解从何而来?
一位女士站在车前看地图;见解
在数字分析领域,我们都知道,数据报告平台的数量与观点的数量一样多。其中许多平台都是开箱即用的,与您可能用于跟踪访客旅程互动的特定分析套件高度兼容。在本文中,我将重点介绍其中一个报告包Google Data Studio,它非常适合报告 Google Analytics 中捕获的数据。虽然您可能会找到数百篇关于此特定报告包的文章,但今天我将深入研究其功能中非常强大且未充分利用的角落。
Google Data Studio 是一款在线工具,用于将数据转换为可定制的信息报告和仪表板。
虽然 Google Data Studio 有一个易于使 格鲁吉号码数据 用的 Google Analytics 数据连接器(适用于 Universal 和 GA4 架构),但还有一个 BigQuery 连接器。BigQuery 是 Google 针对相同事件级 Google Analytics 数据的数据仓库。随着 GA4 现在向其所有客户开放与 BigQuery 的连接,我们预计会有更多团队计划将两者联系起来,并开始事件级数据现在提供的用户旅程探索。
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成本
将数据从 Google Analytics 4 媒体资源导出到 BigQuery 无需支付任何费用。您可以导出到免费的 BigQuery 实例(BigQuery 沙盒),但超出沙盒限制的导出将产生费用。
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每日出口限额
使用 GA4 标准版(免费版)时,每日导出至 BigQuery 的事件数限制为 100 万个。GA4 360 版(付费版)每天可导出数十亿个事件。
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按查询付款
您需要根据在 Google BigQuery 中执行的查询付费。虽然存储非常便宜,但每月提供的第一个免费 TB 限额之外的每 TB 数据处理费用为 5 美元。查询执行通常是产生大部分费用的地方。
随着 GA4 向所有客户开放与 BigQuery 的连接,我们预计会有更多团队计划将两者联系起来,并开始进行事件级数据现在提供的用户旅程探索。
内置数据连接器...或者没有!
一条林间小路分叉成两条
使用内置连接器将 Data Studio 连接到 Google Analytics 数据的过程很简单。Data Studio 接受您的 Google Analytics 凭据并立即提供对可用维度和指标的广泛列表的访问权限供您选择。但我的目标是扩展我的报告功能,以使用“更高级别”的控制来选择用于图表的数据。例如,假设我有一家电子商务商店,在几个部门销售袜子。我可能希望能够生成一个漏斗类型的报告,该报告按产品浏览量、添加到购物车、订单和总体转化率按部门显示活动。对于标准 GA 数据连接器,我会有点困惑,如何在单个图表中合并单个维度上的多个不同指标。
将多个不同的指标合并到单个图表的单个维度中
为了获得这种级别的数据控制,我可以使用 BigQuery 连接器选项,而不是选择 GA 数据连接器。乍一看,这可能不是一个熟悉的领域,但它是相同的数据,所有将其 Google Analytics 数据发送(链接)到 BigQuery 的用户都可以访问。
Google Analytics 和 BigQuery 信息卡
如果您深入了解 BigQuery 连接器,您可以创建自定义 SQL 语句来准确返回感兴趣的维度和指标。Bingo,这正是我想要的数据,没有太多额外的数据负担。Data Studio 用户界面甚至允许我利用仪表板的主要日期过滤器填充日期范围变量。
使用 Google Data Studio 和 Google BigQuery 开辟新道路
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