赖安·克
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预测分析可以帮助税务机关
Shutterstock 授权图片 - 由 ileezhun 提供
逃税问题在美国日益令人担忧。随着伯尼·桑德斯和亚历山大·奥卡西奥·科尔特斯等政客试图鼓励更多人要求扩大政府规模，随着越来越多的人试图逃避缴纳更高的税款，逃税的风险可能会上升。美国国税局已经面临着处理逃税行为的压力。
美国国税局已开始投资预测分析工具，以最大限 哥伦比亚电报数据库 度地降低税务欺诈的风险。他们显然没有提供识别税务欺诈者的方法细节，但独立审计师、会计师和数据科学家已经做出了一些非常敏锐的有根据的猜测。
预测分析是打击逃税的解决方案吗？
美国国税局在其欺诈检测算法中使用了许多因素。有时，他们可以毫无疑问地识别欺诈行为。在其他情况下，他们必须分析潜在犯罪者的风险状况并进行审计。
国外对利用预测分析打击偷税漏税的研究已经很多，印度安得拉邦洛约拉工程技术学院的S.Kishore Babu去年就此发表了一篇白皮书，指出高斯回归过程是打击偷税漏税的有效方法。
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Babu 表示，这些算法考虑了许多因素。第一个也是最重要的变量是政府应征收的预估税额。他们必须使用历史会计记录作为未来税收收入的基础。虽然 Babu 的论文没有直接讨论这一点，但他们可能还会使用GDP 增长乘数来预测政府未来应带来的收入。
关于美国国税局使用预测分析的讨论比海外税务机关的讨论更具推测性。不过，一些专家分享了一些见解。
《福布斯》商业分析作家 Meta Brown 详细介绍了其中一些模型。SAS 创始人 Jim Goodnight 还表示，美国国税局正在使用 SAS 产品来识别税务欺诈行为。Goodnight 没有提供美国国税局所用模型的详细信息，但他的声明是该主题专家中最有启发性的声明之一，因为他能够确认美国国税局打击逃税系统的一部分。