拉里奥尔顿
拉里奥尔顿
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利用数据推动营销自动化成功
当你研究过去五年营销领域的转变、演变和趋势时，很明显，其发展轨迹坚定地指向自动化、个性化和效率。几乎任何新的营销技术、平台或产品都强调了这些焦点中的一个或多个。如果你更仔细地研究，你还会注意到，营销领域的许多进步都集中在大数据和分析的使用上。
推动自动化
事实上，2014 年并不是很久以前的事情。在营销 玻利维亚电报数据库 领域——这是一个快速发展的领域——这似乎是很久以前的事情了。因此，当业内专家预测大数据有朝一日将成为每项数字营销战略的核心时，他们所说的并不一定显而易见。当时，一边是大数据，另一边是营销自动化。两者并没有太多的交叉。如今，它们几乎密不可分。两者之间的差距已经缩小，而且现在彼此高度依赖。
大数据和营销自动化协同工作，为企业提供更有效的方法来收集和组织数据，这些数据可以系统地用于高级营销策略，从而触达微型受众。它允许营销人员消除猜测并定制信息，使其更准确。这可以节省时间，提高结果，并提高品牌参与度。
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正如 Oktopost 所解释的那样，“大数据不再是增强营销自动化的一种方法；它是使其有效运作的唯一方法。如果没有正确的数据，B2B 营销人员就会盲目地自动化任务，而不考虑买家的行为和偏好——他们的自动化效率低下。”
考虑到效率低下会损害品牌忠诚度和底线，数据支持的营销自动化已经永久地改变了“游戏规则”。