例如，曲妥珠單抗（赫賽汀）等抗開發的，可以產生更好的治療效果和更少的副作用。 服務提供者還可以利用大數據來追蹤罕見疾病的基因突變並客製化治療方法。數千項基因組研究的數據正在為新的治療方法提供可能性。這有助於醫生針對囊性纖維化或某些形式的癲癇等病症制定個人化治療方案。 預防保健的預測分析 預測工具分析大型資料集以發現風險因素並及早發現疾病。
他們利用生活方式數據、家族史和基因標記來預測糖尿病、心臟病或 泰國數據 阿茲海默症等病症。例如，克利夫蘭診所使用基因數據來預測阿茲海默症何時發病並進行早期幹預。然後，他們可以根據每個患者的風險狀況建議改變生活方式或進行篩檢測試。醫院可以使用預測分析來識別高風險族群，從而優化流感季節的疫苗接種策略。 遠距病人監控與遠距醫療 穿戴式裝置和物聯網感測器的即時數據讓醫生能夠持續監測慢性病。
這樣他們就能儘早發現問題，並在問題惡化之前先介入。 匹茲堡大學醫學中心追蹤心臟衰竭患者的生命體徵，以調整護理計劃並減少急診室就診次數。遠端監控也支持遠距醫療，幫助醫生治療農村患者或行動不便的患者。服務提供者可以根據每日趨勢使用它來完善糖尿病、高血壓或氣喘等慢性病的治療計劃。 減少再入院率並改善治療效果 透過分析患者數據，醫院可以識別高風險患者。