据丰富的目标是使数据比以前更具可操作性和完整性。这包括使用从现有数据集中获取的信息更新缺失信息或添加新数据字段。
在 B2B 环境中，这可能意味着结合多个数据源来更深入地了解公司，或分析公司描述，尝试找出可以为企业简介添加更多细节的关键词。
在 Coresignal，我们使用大型语言模型来丰富数据集。其中一个用例是从职位描述中提取有关公司使用的工具的技术数据。有关其他公司使用的技术的信息可以帮助潜在客户开发和竞争分析。
B2B 数据类型
B2B 数据的主要类别有哪些？在深入了解细节之前，请随时查看我们的完整数据库，了解其他类型的数据，其中许多数据可视为 B2B，具体取决于上下文。
每个类别都有广泛的数据点选择，下面列出了其中一些。
企业概况
公司统计数据为决策者提供了有关特定公司的分类信息，以进一步识别其结构、质量和其他唯一标识符。
几个公司统计数据点：
公司名称
地点
行业
尺寸
收入
技术图表
技术图表数据是有关公司技术堆栈的信息，提供有关 领英数据 公司所使用的工具和技术的详细信息。
几个技术数据点：
公司名称
技术堆栈列表
特征
集成
人员数据和联系数据
人员数据（在潜在客户开发中也称为联系人数据）是通过公司客户关系管理系统 (CRM) 内部收集的，或者由第三方数据提供商从外部收集，他们可以从各种来源汇总这些数据，或者使用自己的基础设施从公共网络收集这些数据。
来自数据提供商（例如 Coresignal）的第三方人员数据是指从公开平台抓取的员工数据。但是，Coresignal 不会收集任何个人身份信息，例如电子邮件或电话号码。然而，我们的人员数据是丰富潜在客户的重要来源。
以下是一些人员和联系数据点的示例：
姓名
年龄
地点
建议
工作经历
教育
意图数据
意向数据，通常称为B2B 意向数据，描述公司近期与产品或服务购买意向相关的业务活动。此数据提供有关近期收购、服务、购买产品和搜索信息的详细信息。
虽然有许多 B2B 意向数据提供商，但在大多数情况下，他们会提供类似的意向数据点：
公司/专业名称
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