2022 年数据可视化的最大趋势

[shukla7789]

数据可视化领域有许多趋势值得未来几年关注。
安妮·库雷希
安妮·库雷希
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2022 年数据可视化趋势
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大数据改变许多不同行业的例子不胜枚举。它可 哈萨克斯坦电话号码数据 以用于减少交通拥堵等直观的事情，也可以用于个性化产品和服务，还可以用于改善多人视频游戏的体验。

内容
什么是数据虚拟化？
为什么数据虚拟化是最便宜、最快捷的选择？
数据虚拟化在哪些项目或用例中是理想的？
数据虚拟化是否支持Web数据集成？
数据虚拟化如何管理数据质量要求？
数据虚拟化如何补充数据仓库和 SOA 架构？
数据虚拟化的成本和投资回报率是多少？
数据可视化能给公司带来什么好处？
毫无疑问，收集和分析大量非结构化数据是一项巨大的突破。您可以在任何技术博客中了解有关这方面的更多信息。我们想谈谈数据可视化及其在大数据运动中的作用。

如果没有机会将我们正在寻找的内容可视化，数据就是无用的。正如我们已经说过的，公司面临的挑战是从数据中提取价值，而要做到这一点，就必须拥有最好的可视化工具。随着时间的推移，人工智能和深度学习模型确实会帮助处理这些海量数据（事实上，这在某些领域已经实现了）。然而，至少在未来几十年内，人为因素始终是决定性的。


什么是数据虚拟化？
数据可视化在短期内将变得越来越重要。数据可视化是一个概念，它描述了通过将数据置于视觉环境中来帮助人们理解数据重要性的任何努力。使用数据可视化软件可以更轻松地揭示和识别文本数据中可能被忽视的模式、趋势和相关性。

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数据虚拟化因其巨大的优势而越来越受欢迎。预计到 2026 年，企业将在数据虚拟化服务上花费近 49 亿美元。

这对于消除存储数据与公司每位员工使用数据之间的障碍至关重要。如果我们谈论大数据，数据可视化对于更成功地推动高层决策至关重要。大数据分析具有巨大的潜力，可以帮助公司进行决策并为公司定位现实的未来。

如果没有合适的可视化工具，数据分析就毫无用处。它能给企业带来什么好处？


在大数据、网络、云计算和数据量及多样性急剧增长的时代，公司无力存储和复制其业务所需的所有信息。

数据虚拟化是一种将来自不同数据源的信息组合起来并将其转换为可由不同应用程序实时访问的单一虚拟数据源的技术。

通过这种方式，可以挖掘所有数据（任何类型、任何来源）的业务价值。它还可以生成集成的标准化数据服务，帮助您从数据中获得更敏捷的性能，而无需不断复制。