数据注释允许您指定有关数据格式的规则。这些注释应用于类、属性和方法，以在编译时强制执行业务规则，从而更容易发现错误。
什么是数据注释工具？
注释工具是基于云的、现场的或特定的软件解决方案，旨在注释可用于机器学习的数据。基于云的数据注释工具是在云平台上创建的工具。对象存储在数字服务器中，以确保数据安全。
本地数据注释工具是驻留在公司内部的应用程序。它之所以受欢迎，是因为它提供了数据安全性、对问题的即时响应和更好的性能。这些工具往 乌干达电话号码数据 往需要许可证，并且其实施和维护成本可能很高。
有三种方法可以从头开始创建注释工具。您可以购买或租用它们，自己制作一个，也可以使用第三方服务。无论您选择哪种方式，在做出此决定之前，请花一些时间分析您的项目需求。
数据注释工具应具备的基本功能
在选择数据注释工具时，应该注意一些关键特性。其中包括：
数据质量控制
如果您希望机器学习和人工智能模型获得高质量的结果，您需要高质量的训练数据。但是，如果不使用自动化 QC 工具，就无法确保您的训练数据已正确注释。
员工管理
虽然注释工具可以自动完成数据输入的各个方面，但在处理异常和质量控制时，大多数都需要人工输入。您选择的数据注释工具必须具有强大的员工管理功能。
安全
无论何时使用敏感的 PPI 或 IP，您都需要确保它受到保护，以免受到未经授权的访问。
数据集管理
注释的一个重要方面是定义一个全面的工作流程来管理您想要注释的数据 - 其中包括导入、搜索、排序、过滤和合并。
注解
数据注释工具通常提供一种或多种类型的注释，包括构建和管理本体、标签、类、属性、特定注释类型和/或自动标记。
最好的数据注释工具将提供上述所有功能。如果您在某个工具中找不到所需的功能，您可以考虑切换到另一个工具。
结论
数据注释允许您指定有关数据格式的规则。这些注释通常附加到类、属性、方法等，但也可以应用于类层次结构中的单个元素。
简而言之，数据注释允许您向代码添加元数据，这有助于开发人员了解系统如何使用数据。如果您有任何问题或其他问题，请随时在评论部分留言。