内部构建提供了无与伦比的控制和定制，但也带来了挑战，包括技术债务和可扩展性限制，尤其是在生成式人工智能能力快速发展的情况下。维护定制平台也需要大量资源、时间和适应性。
相反，企业可以通过购买单点解决方案或同类最佳工具来加速 AI 部署并降低开发成本。然而，这些单点解决方案通常缺乏跨更广泛流程的可扩展性，限制了差异化。依赖多个外部供应商实现 伯利兹 Whatsapp 数据 特定功能也会增加依赖性和技术债务，因为每个解决方案都需要持续更新和维护。
应反映组织的具体目标、资源能力和灵活性要求。平衡的方法——使用支持自定义集成和预构建功能的端到端平台——可以提供两全其美的效果。
像Dataiku这样的端到端 AI 平台使组织能够在这些选项之间无缝运行。内置工具使组织能够将 AI 领域的新创新直接集成到其企业技术堆栈和业务流程中。这种方法提供了灵活性，可以负责任地扩展 AI，保持强大的治理，并纳入外部发展，以增强组织的独特流程和需求。