医疗保健领域云计算的另一个挑战与安全性有关。尽管平台保证了数据的安全性和完整性，但仍有可能出现违规行为，这主要是由于人为错误造成的。例如，开发人员将基础设施访问密钥保存在 Messenger、Git 存储库或计算机上的本地文件中。
忘记关掉笔记本电脑、在普通聊天中意外发送了带有访问密钥的消息，或者将密钥下载到公共服务器上 — 瞧，密钥落入了第三方手中。由于基础设施部署在云端，任何拥有密钥的人都可以访问服务器或数据库。
然而，即使是在医疗保健领域使用云计算的风险也可以降低。您需要做的就是在环境中正确配置基础设施安全性。
人工智能。有形治疗还是医疗保健云计算中最热门的趋势？ 人工 卢森堡电报号码 智能。有形治
十多年前，IBM 创造了一台名为 Watson 的超级计算机，来自不同地方的医生可以使用它来诊断。如何做到的？这个由人工智能驱动的系统分析了患者的病史、医学研究和其他历史数据，并提供了可能的诊断和治疗方法。
另一个生动的例子是抗生素储备问题，人工智能也帮助解决了这个问题。例如，如今多种细菌对多种现有的抗生素具有耐药性。你认为，人类需要多长时间才能创造出对所有细菌类型都有效的独特抗生素？
与人类相比，人工智能可以快速准确地进行数据分析。它已经提供了多种正在测试的食谱。
表面上看，基于云的人工智能工具对于医护人员来说是必不可少的，但它仍然有其局限性。首先，让其访问原始患者数据非常危险，因为这些数据将公开。其次，该技术成本高昂，从可持续性的角度来看，其使用远非合理。